Data Engineer - Microsoft Fabric & Azure

Descripción del puesto
Somos especialistas en desarrollo de software a medida para la gestión de la energía y la explotación de mercados eléctricos. Abarcamos todo el espectro de las soluciones informáticas como sistemas on cloud, movilidad y las creaciones web más actuales.
En nuestra empresa prima el buen ambiente y el compañerismo, y no es algo a lo que estemos dispuestos a renunciar.
Inforyde siempre ha apostado por el bienestar de las personas. Por ello, tomamos la decisión de convertirnos en una organización NER (sin jerarquías). Decidimos formar parte de las organizaciones con un Nuevo Estilo de Relaciones basado en el Compromiso, la Transparencia, la Libertad con Responsabilidad, la Confianza, la Generosidad y la Visión de Futuro.
Todo esto lo hicimos para construir, entre tod@s, un proyecto común, personal y profesional, del que sentirnos orgullos@s. Un proyecto con el que crezcamos, aprendamos y seamos más felices. Para recorrer este largo camino que tenemos por delante es muy importante que conozcamos a las personas con las que trabajamos y también, que nos conozcamos mejor a nosotr@s mism@s.
¿Qué buscamos?
Nos encontramos en la búsqueda de un perfil Data Engineer para unirse a nuestro equipo y desempeñar un papel clave en el desarrollo y mantenimiento de nuestra infraestructura de datos. Como parte de este rol, serás responsable de diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos sobre Microsoft Fabric y Azure, contribuyendo directamente a la calidad y escalabilidad de nuestra plataforma.
Las principales responsabilidades:
Ingeniería de datos: Diseñar e implementar pipelines de datos robustos, garantizando la integridad, trazabilidad y disponibilidad de la información a lo largo de todas las capas de la arquitectura.
Arquitectura Medallion y Lakehouse: Desarrollar y mantener soluciones basadas en arquitectura Medallion, gestionando tanto entornos Lakehouse como Warehouse dentro de Microsoft Fabric.
Orquestación y automatización: Diseñar y operar pipelines orquestados en Data Factory, asegurando la fiabilidad y el rendimiento de los flujos de datos en entornos de producción.
Modelado y optimización: Escribir y optimizar consultas SQL complejas, incluyendo joins, CTEs, window functions, procedures y functions, con foco en el rendimiento.
Control de versiones: Colaborar en entornos de desarrollo con Git, siguiendo buenas prácticas de versionado y trabajo en equipo.
Para ser considerado para este puesto, se requiere:
Entre 2 y 3 años de experiencia en ingeniería de datos, con dominio sólido de SQL avanzado (joins, CTEs, window functions, optimización de queries, procedures y functions).
Entre 2 y 3 años de experiencia trabajando con datos en entornos cloud, y aproximadamente 1 año con Azure o Microsoft Fabric.
Conocimiento de arquitectura Medallion y experiencia con entornos Lakehouse y Warehouse.
Experiencia en orquestación de pipelines de datos.
Manejo de control de versiones con Git.
Se valorará adicionalmente:
Python POO (más allá del scripting puntual) y experiencia con PySpark.
Conocimientos en seguridad del dato y data observability.
Experiencia con Power BI, particionado de datos, performance tuning y consumo o exposición de APIs.
Competencias personales
Capacidad analítica
Rigor y atención al detalle.
Organización y autonomía.
Orientación a la mejora continua.
¿Qué ofrecemos?
Contrato indefinido.
Aprender y participar en el negocio del Mercado Eléctrico Español.
Un ambiente de trabajo inigualable.
Formación.
Flexibilidad para mejor conciliación de la vida personal y profesional.
Condiciones:
Horario flexible.
Múltiples ventajas sobre el convenio laboral.
Teletrabajo: asistencia mínima a nuestra oficina 1 día al mes (se podría ver ampliado por necesidades de la organización).