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Senior Expert Soluciones IA

Descripción del trabajo - Senior Expert Soluciones IA



Referencia: 38742 


Vacante: ROL Data Scientist & IA 


Localización: España > Barcelona > Sabadell 


Niveles Organizativos: [[Vacante_Organizacion1]] > [[Vacante_Organizacion2]] > [[Vacante_Organizacion3]] > [[Vacante_Organizacion4]] > [[Vacante_Organizacion5]] 


Posibilidad Multiubicación: No  


Experiencia:  2 años 


Nivel de estudios: Diplomatura / Ingeniería Técnica 


 



Lo que harás en tu día a día…


 


Construir soluciones de IA agéntica prácticas, fiables y escalables sobre la plataforma de Banco Sabadell, integrando capacidades de los modelos (tool calling, RAG, patrones agénticos) en agentes y flujos que resuelven los casos de uso definidos junto con negocio. Responsable de la calidad técnica, robustez, rendimiento del código y las soluciones desplegadas en producción.


 


Funciones


 



  • Crear, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial, incluyendo IA Generativa y sistemas agénticos (Pro-Code y Low-Code).

  • Desarrollar productos de IA robustos, escalables y reutilizables, preparados para su funcionamiento en entornos de producción.

  • Velar por la escalabilidad, la gobernanza y la sostenibilidad de las soluciones de Inteligencia Artificial a lo largo de su ciclo de vida.

  • Implementar patrones de RAG, tool calling e integración de agentes con sistemas internos (APIs, bases de datos) mediante protocolos como MCP.

  • Usar contenedores y desplegar soluciones mediante Docker, colaborando en la automatización de los procesos de integración, validación y despliegue continuo del software (CI/CD)

  • Definir e implementar mecanismos de observabilidad, trazabilidad y evaluación de LLMs/agentes (calidad de respuesta, latencia, coste, seguridad).

  • Garantizar que las soluciones cumplan con la normativa vigente (como el IA Act), así como con los principios de seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.


 


Lo que valoramos…


 



  • Formación en Ingeniería/Grado en Informática, Inteligencia Artificial, Telecomunicaciones o similar (STEM).


 


Conocimientos/skills


 



  • Python; Experiencia desarrollando en Python y en frameworks de orquestación de agentes (LangGraph, LangChain o similares).

  • RAG, tool calling, protocolos de integración de agentes (MCP).

  • Experiencia en Copilot y flujos de Power Automate.

  • Contenedores (Docker); nociones de CI/CD.

  • Valorable experiencia en observabilidad y evaluación de LLMs (métricas de calidad, testing de prompts/agentes).

  • Valorable experiencia con hyperscalers (Azure/OpenAI, Google Cloud, AWS) y con plataformas de datos (Snowflake, Microsoft Fabric).

  • Conocimiento de metodologías ágiles.


 


Idiomas


 



  • Inglés (documentación técnica).


 


Experiencia


 



  • 3-5 años en desarrollo de soluciones de IA y al menos 1-2 años en proyectos de IA generativa o agentes.

  • Profesional con experiencia en el diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones de IA generativa y sistemas agénticos, capaz de transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables y fiables. Conocimientos de desarrollo software, integración de modelos fundacionales y arquitecturas de agentes, trabajando tanto en entornos pro-code como en plataformas low-code cuando aporten valor.

  • Acostumbrado a operar en entornos corporativos exigentes y regulados, colaborando con áreas de negocio, arquitectura, datos, seguridad y producción para garantizar la calidad, sostenibilidad y adopción de las soluciones desplegadas. Orientado a la excelencia técnica, la reutilización de componentes, la mejora continua y la entrega de soluciones listas para producción.


 


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Descripción

Aplica conocimientos en matemáticas, estadística y programación para analizar e interpretar datos empresariales. Sus funciones incluyen la recolección y procesamiento de datos de diversas fuentes, el análisis exploratorio para identificar patrones y tendencias, y la creación de modelos predictivos utilizando técnicas de machine learning, entre otras. Sus aportaciones e interpretación de datos guían en la toma de decisiones y la planificación estratégica de la Entidad

Competencias

317 Técnicas estadísticas y Econometría
15 Creación cuadros de mando (Excel MicroStrategy Dossiers Power BI Tableau QlikView Kibana/Graphana)
314 Conocimiento especializado de producto/servicio según función
14 IA: Inteligencia Artificial (cognitivos, generativa, etc.)
91 Modelización datos & analítica avanzada & Maching Learning (Python / R / Scala, PySPark /Matlab/SAS, etc.)
283 Técnicas exposición en público
11 Ciclo de vida del dato: modelo funcional y gobierno del dato
92 Tratamiento y transformación de datos (Excel avanzado, SQL, SAS, herramientas Business Intelligence …)
221 Disponer de Benchmark y tendencias mercado
20 Modelos Predictivos y Proyección
247 Matemáticas: conocimientos y aplicación metodológica
382 Negociación organizacional

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