Vacant job positions: Senior Engineer - Plataforma Agéntica y AgentOps

¡Dale un cambio a tu vida y sigue desarrollando tu carrera profesional en Mapfre Tech! Formarás parte de un entorno internacional donde podrás innovar participando en proyectos globales y enfocados en las últimas tendencias tecnológicas. Todo esto en un entorno flexible y ágil rodeado de excelentes profesionales de todo el mundo… ¿estás list@?

El propósito del puesto es asegurar que nuestra Plataforma Agéntica evolucione y opere de forma fiable, segura, observable y gobernada, industrializando el ciclo de vida de los agentes mediante AgentOps, automatización y criterios Production Ready.  

¿Dónde estamos?

¿Cuál será tu misión?

¿Cuáles serán tus funciones?

• Asumir la referencia técnica y el ownership operativo de la Plataforma Agéntica, definiendo prioridades, estándares, roadmap y modelo de evolución. 


• Diseñar y mantener el ciclo AgentOps end-to-end: alta, validación, despliegue, evaluación, publicación, monitorización, cambio, suspensión, reactivación, rollback y descomisionado. 


• Definir y automatizar el Gate Production Ready para que ningún agente llegue a producción sin owner, criticidad, identidad técnica, permisos, telemetría, SLOs, runbooks, continuidad y aprobación. 


• Operar y evolucionar runtimes, LLM Gateway, servidores MCP, catálogos, marketplace, identidad, secretos, conectividad, contenedores, telemetría y mecanismos de evaluación. 


• Construir observabilidad unificada con métricas, logs y trazas de latencia, errores, sesiones, llamadas a herramientas, reintentos, drift, calidad, consumo de tokens, cuotas y coste. 


• Definir alertas, dashboards y runbooks para el Centro de Operaciones, incluyendo procedimientos de kill switch o safe-stop con preservación de evidencias. 


• Industrializar despliegues mediante GitHub, CI/CD, infraestructura como código, pruebas automatizadas, policy as code y automatismos de remediación. 


• Integrar inventario y gobierno con OneInventory, Entra ID, Purview, Defender, Microsoft Graph y servicios equivalentes. 


• Coordinar troubleshooting avanzado y análisis de causa raíz, convirtiendo incidentes en controles preventivos y automatizaciones reutilizables. 


• Medir KPIs de disponibilidad, fiabilidad, adopción, seguridad, calidad, coste, Production Ready y eficiencia operativa. 

Los resultados que esperamos

• Plataforma preparada para alojar y operar agentes empresariales críticos de forma homogénea. 


• Inventario fiable con owner funcional y técnico, criticidad, identidad, dependencias, datos, permisos y entorno. 


• Telemetría suficiente para detectar degradaciones y reconstruir ejecuciones relevantes. 


• Reducción del MTTR mediante runbooks, diagnóstico automatizado y remediación controlada. 


• Control de consumo y costes por agente, modelo, proveedor, país, producto y caso de uso. 


• Trazabilidad auditable del ciclo de vida, cambios, accesos y acciones sobre herramientas. 

El modelo operativo que liderarás

1. Descubrir e inventariar: Agentes, owners, identidades, dependencias, datos, herramientas, criticidad y entorno. 

2. Validar Production Ready: Arquitectura, seguridad, telemetría, SLOs, runbooks, continuidad, costes y aprobaciones. 

3. Desplegar con control: CI/CD, IaC, pruebas, versionado, segregación de entornos y evidencias de cambio. 

4. Observar y operar: Salud, rendimiento, calidad, seguridad, uso y coste; respuesta mediante runbooks.

5. Mejorar o retirar: Remediación, corrección de drift, optimización, rollback o descomisionado trazable. 

¿Qué necesitamos que sepas?

Principales skills requeridas

• AgentOps / LLMOps - Experto: Ciclo de vida, operación, evaluación, observabilidad, seguridad y mejora continua. 


• IA generativa y agentes - Alto: Agentes, subagentes, RAG, memoria, herramientas, function calling, MCP y orquestación. 


• Cloud multicloud - Alto: Azure, AWS y GCP; runtimes, identidad, redes, secretos, contenedores y resiliencia. 


• Observabilidad - Experto: OpenTelemetry, métricas, logs, trazas, dashboards, alertas y SLOs. 


• DevOps e IaC - Alto: GitHub, CI/CD, Terraform, despliegues, policy as code y configuración. 


• Seguridad de IA - Alto: Identidad, mínimo privilegio, DLP, guardarraíles, auditoría, secretos y respuesta. 


• Python - Sólido: SDKs, automatización, integraciones, evaluación y tooling operativo.

Conocimientos técnicos

Experiencia

• Experiencia construyendo u operando plataformas de IA generativa o agentes en entornos enterprise y regulados. 


• Experiencia real en producción: incidentes, rendimiento, seguridad, continuidad, escalado y mejora continua. 


• Integración con identidad, secretos, red, observabilidad, ticketing, CMDB/inventario y gestión del cambio. 


• Trabajo con Arquitectura, Seguridad, Centro de IA, Operaciones, Datos, Plataforma de Ingeniería y productos. 


• Capacidad para tomar decisiones, gestionar riesgos y convertir necesidades repetidas en capacidades de plataforma. 

Softskills que buscamos

• Liderazgo técnico y criterio para priorizar fiabilidad, seguridad y valor. 


• Comunicación clara con perfiles técnicos, operativos, de seguridad y de negocio. 


• Pensamiento de plataforma, estandarización, reutilización y orientación a producto. 


• Autonomía, pragmatismo y ejecución en entornos con dependencias complejas. 


• Mentoring, documentación y transferencia de conocimiento. 

Adicionalmente, valoraremos:

• Certificaciones en Azure AI, AWS Generative AI, Google Cloud AI, Kubernetes, SRE o seguridad. 


• Dynatrace, Application Insights, Event Hubs, ActiveGate, Purview, Defender y Microsoft Graph. 


• Langfuse, Arize, MLflow, evaluación de agentes, tracing distribuido y regresión de prompts. 


• Kubernetes, Azure Container Apps, AWS ECS/Fargate, OpenShift, redes, proxies, TLS y API gateways. 


• IA responsable y marcos como NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 o regulación europea aplicable. 

¿Por qué te gustará este reto?

• Impacto directo en una plataforma transversal para múltiples países, productos y equipos. 


• Ownership real sobre arquitectura operativa, automatización, gobierno técnico, fiabilidad y roadmap. 


• Retos de vanguardia en agentes multicloud, observabilidad, seguridad de IA, evaluación, FinOps y operación 24x7. 


• Oportunidad de construir los estándares que definirán cómo se llevan agentes a producción. 

¿Qué te ofrecemos?

• Horario flexible y teletrabajo (3 días de oficina y 2 días de teletrabajo) 


• Un programa de retribución flexible en el que tendrás: subvención de comida, cheques guardería, seguro médico, seguro de vida, descuentos para empleados, etc. Y si vives en la ciudad de Madrid, tendrás disponible una ruta de autobuses para llegar a la oficina. 


• Acceso a un plan de pensiones atractivo. 


• Jornada intensiva de verano. 


• Serás el protagonista de tu ruta de aprendizaje, por lo que contarás con miles de recursos para seguir impulsando tu conocimiento técnico. Además, de forma extra contarás con 1.100€ anuales para que puedas ampliar aún más tu expertise. 


• 25 días de vacaciones al año (tendrías los días proporcionales a partir de la fecha de tu incorporación). 


• Adicionalmente, en Mapfre no trabajamos el 24 de diciembre, 31 de diciembre y 5 de enero. 


• 28 horas anuales para asuntos propios + 3 días recuperables en Semana Santa. 


• Poder participar en proyectos de voluntariado. 


• Pistas de pádel y gimnasio gratuitos.


• ¡Un lugar increíble para trabajar! Estamos en el ranking de las 50 mejores empresas para trabajar en España según la revista Forbes.

¡Diversos somos únicos!