Machine Learning Engineer

Company : Supertext

Job Type : Full Time

Zürich, Switzerland

Number of Applicants

000+

Apply Now

Let AI Supercharge Your Job Hunt!

JobCopilot scans 500,000+ company career sites daily to find jobs for you

Never miss an opportunity Save hours by auto-filling applications forms Land more interviews with tailored applications

Activate JobCopilot

Job Description - Machine Learning Engineer

Das bist du

Du brennst für Machine Learning und möchtest intelligente Systeme produktiv einsetzen – nicht nur Prototypen bauen. Du übernimmst Verantwortung für den stabilen Betrieb der Modelle in unserer SaaS-Plattform. Du arbeitest gerne datengetrieben, triffst fundierte technische Entscheidungen und entwickelst gemeinsam mit Research und Product unsere KI-Features weiter.

Das ist der Job

Optimierung und Mitentwicklung von Machine-Learning-Modellen bis zur Produktreife
Integration von ML-Komponenten in unsere SaaS-Plattform in enger Zusammenarbeit mit Backend- und Frontend-Entwickler:innen
Arbeit an KI-gestützten Features basierend auf modernen Ansätzen wie Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Zuverlässigkeit produktiver ML-Systeme

Das bringst du mit

Abgeschlossenes Hochschulstudium (FH / Universität / ETH) in Informatik oder vergleichbare Ausbildung
Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks
Verständnis von Software Engineering Best Practices (Versionierung, Testing, CI/CD)
Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, GCP oder Azure)
Proaktive, lösungsorientierte Persönlichkeit mit hohem Drive und der Fähigkeit, Dinge eigenständig anzupacken
Fliessende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
CH- oder EU/EFTA-Staatsangehörigkeit oder eine gültige Arbeitserlaubnis für die Schweiz

DAMIT FÄLLST DU AUF

Erfahrung mit NLP und modernen Transformer-Architekturen
Praxiserfahrung mit LLMs (Fine-Tuning, Prompt Engineering, Evaluation)
Kenntnisse in MLOps (z. B. MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes)
Erfahrung mit dem Deployment von ML-Modellen in produktiven SaaS-Umgebungen
Publikationen, Open-Source-Beiträge oder relevante Side Projects im ML-Bereich
Weitere Sprachkenntnisse neben Deutsch und Englisch

Das bieten wir

Spannende Aufgaben und Entwicklungsmöglichkeiten in einer dynamischen, internationalen Language AI Company
Flexible Arbeitsbedingungen
Motivierendes Miteinander und regelmässige Teamaktivitäten

Über uns

Supertext ist ein international erfolgreicher AI-Sprachdienstleister mit Standorten in Zürich und Berlin. Wir entwickeln innovative, massgeschneiderte und sichere AI-Sprachsoftware – und lassen sie zusammen mit erfahrenen Sprachprofis zur Höchstform auflaufen. Unser Team aus rund 80 Expert:innen in AI Research, Software, Linguistik und Projektmanagement arbeitet für über 1500 Unternehmen in ganz Europa.

Original job Machine Learning Engineer posted on GrabJobs ©. To flag any issues with this job please use the Report Job button on GrabJobs.

Apply Now

Auto-Apply to Similar Jobs

Share Job

Get your Resume Reviewed for Free

Automate Job Applications for Similar Jobs

Auto-Apply to Machine Learning Engineer Jobs with your AI JobCopilot

Auto-Apply with AI

Similar Machine Learning Engineer Jobs in Switzerland

Get your Resume Reviewed for Free

Email address

Why are you reporting this job?

I think it’s a discriminatory or offensive

I think it’s fraudulent or a scam

I think it’s trying to sell something unrelated to the job / it’s asking for money

I think it contains incorrect or broken information

Other

All Job Ads are subject to GrabJobs’s Terms of Service. We allow users to flag postings that may be in violation of those terms. Job Ads may also be flagged by GrabJobs moderation team. However, no moderation system is perfect, and flagging a posting does not ensure that it will be removed.

Setup your job alert:

Frequency

By activating job alerts, I agree to GrabJobs Terms & Privacy Policy. I can unsubscribe to job alerts anytime. Skip