Big Data Engineer Cloud Services

salary Salary :

€42,000 monthly

icon briefcase Auftragstyp : Vollzeit

Anzahl der Bewerber

 : 

000+

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Arbeitsbeschreibung - Big Data Engineer Cloud Services

Deine Rolle im Team

Mit unserer Cloud Management Plattform "Anexia Engine" bieten wir unseren Kund:innen diverse Cloud-Services in Selbstverwaltung an. Beginnend bei Basis-Services wie Domains und DNS, über Virtuelle Server bis hin zu Lösungen im Big Data-Umfeld. In dieser Position entwickelst du Konzepte für moderne Open Source Search- und Big Data"-Lösungen für die Anexia Cloud. Dabei richtet sich Dein Fokus auf Konzeption, Entwicklung und Betrieb (DevOps) der Big Data-Systeme in der Anexia Cloud. Du arbeitest mit Open Source Technologien wie Kafka, ElasticSearch, Cassandra, Druid, Hadoop, Spark und bist für die Integration dieser Systeme in das bestehende Anexia Ökossystem zuständig. Wir arbeiten verteilt und agil, setzen auf Selbstverantwortung und Teamwork. Dein Input und Deine Ideen tragen zum gemeinsamen Erfolg bei, und sind bei den herausfordernden und vielseitigen Aufgabenstellungen wichtig.

Technologien und Skills

  • Python
  • DNS
  • Apache Kafka
  • Apache Spark
  • Linux
  • Elasticsearch
  • Go
  • RDBMS
  • NoSQL
  • Hadoop
  • Scala
  • Docker
  • Druid
  • Big Table
  • Cassandra
  • Kubernetes
  • Java

Unsere Erwartungen an dich:

Qualifikationen

  • Routinierter Umgang mit Open Source Technologien wie Kafka, ElasticSearch, Hadoop, etc.
  • Sehr gute Kenntnisse rund um unterschiedliche Datenbanken - Konzepte (RDBMS, NoSQL, TSDB, Big Table)
  • Sicherer Umgang mit Linux
  • Sehr gute Deutsch-und/oder Englischkenntnisse

Erfahrung

  • Erfahrung als Softwareentwickler:in in mindestens einer der gängigen Programmiersprachen im "Big Data - Umfeld" (Java, Go, Python, Scala)
  • Erfahrung mit Docker oder Kubernetes

Benefits

  • Mitarbeiterparkplatz
  • Tischkicker o. Ä.
  • Firmenauto
  • Notebook zur Privatnutzung
  • Snacks, Süßigkeiten
  • Gute Anbindung
  • Handy zur Privatnutzung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Home Office
  • Team Events
  • Kaffee, Tee o. Ä
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