Als Data Analyst sind Sie für die Erstellung von Auswertung mit Hilfe von BI-Tools (PowerBI), SQL und Data Engineering zuständig.
Sie sind außerdem für die Datenmodellierung und Transformation zuständig und müssen dafür das zugrunde liegende Datenmaterial analysieren und verstehen.
Sie sind Ansprechpartner für die Erstellung von DWH, Data Lake und Lakehouse Projekten
Sie sind für ETL-Themen (z.B. Azure Data Factory, Synapse Pipelines) zuständig
Sie werden mit Projektmanagern, Scrum Mastern, DevOps-Ingenieuren und Unternehmensarchitekten bei Kundenprojekten zusammenarbeiten, um innovative Lösungen zu entwerfen und zu entwickeln.
Selbständige Kundenkommunikation und Analyse der Anforderungen
Architektur und Implementierung der vorgeschlagenen Lösungen
Unterstützen der Azure Architekten durch praktische Erfahrung in den diversen Daten Themen
Präsentation der zu erstellten Lösung
Proaktives Interagieren mit dem Projektmanager und dem Projektteam, um Kundentermine und angestrebte Qualitätsziele einzuhalten
Bereitstellen von Applikations-Support für bestehende PowerBI Implementierungen
Technologien und Skills
Azure
Azure Data Factory
Azure Cosmos DB
Power BI
Apache Spark
SQL
C#
.NET
Hadoop
Unsere Erwartungen an dich:
Qualifikationen
Teamfähigkeit
Lösungsorientierte Arbeitsweise
"über den Tellerrand" - Denken
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Erfahrung
Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit BI Tooling (PowerBI & entsprechende Zertifizierung ist ein Vorteil)
Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Datenbanken (SQL-Server, CosmosDB, etc…)
Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit C# und .NET
Erfahrungen in der Erstellung von DWH bzw. Data Lakes von Vorteil
Erfahrung mit Data Engineering Tools (DataBricks, Spark, Hadoop) von Vorteil
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