Wir suchen für unseren Kunden einen Data Engineer – Azure (w/m/d) mit Erfahrung in der Datenanalyse und in der Datenvisualisierung, um die Prozesse und Services sowohl im B2C- als auch im B2B-Kundenbereich auszuwerten und zu optimieren.
Als Data Engineer – Azure (w/m/d) suche Sie Lösungsansätze für die Anforderungen der Fachabteilungen mittels Analyse der spezifischen Unternehmensdaten. Sie sind Teil eines rund 8-köpfigen Scrum-Teams und beraten die internen Stakeholder im Rahmen der agilen Meetings bei der Erstellung der Anforderungen und bei der Aufwandsschätzung . Dabei ist Ihre Erfahrung in der Datenvisualisierung und bei BI Reports gefragt. Sie erschließen und bearbeiten Datenquellen und verfeinern die Architektur der Analyseplattform in der MS Azure Cloud .
Was wir Ihnen bieten
- Tradition mit großen Datenmengen: Als großes Logistikunternehmen wird Ihnen ein enormer Datenpool geboten, aus dem Sie Ableitungen für die zukünftige Gestaltung der Kernprozesse ziehen können.
- Neue Blickwinkel gefragt: Sie haben es in Hand, andere Perspektiven in die Firma zu bringen und Verbesserungen der Kundenservices durch neugewonnene Einsichten voranzutreiben.
- Gezieltes Fischen im Data Lake: Sowohl B2C- als auch B2B-Daten bilden einen umfangreichen Data Lake, der Abwechslung bietet und Ihre Expertise in der Umsetzung zielgerichteter Analysen fordert.
- Internationales und multidisziplinäres Team: Ihr Team setzt sich aus verschiedenen Persönlichkeiten mit unterschiedlichen kulturellen Hintergründen und fachlichen Expertisen zusammen. Die gemeinsame Verantwortung gegenüber den Kunden – zu denen Sie auch selbst gehören – vereint sie im Handeln.
- Hohes Maß an Flexibilität: Bis zu 80% Homeoffice ist in dieser Position möglich oder Sie buchen Ihren Arbeitsplatz im neu und top-ausgestatteten, zentral gelegenen Büro.
- Besondere Benefits: Neben Essensgutscheinen und betrieblichen Gesundheitsförderungen, bilden ein gratis Kontopaket und die Möglichkeit für vergünstigte Urlaubsangebote interessante Zusatzleistungen.
- Flexibilität im Bewerbungsprozess: Welche Form des Job-Interviews bevorzugen Sie? Wir sind flexibel und passen uns an Ihre Bedürfnisse an: Präsentieren Sie sich entweder über Video-Call oder lernen Sie uns und den Job persönlich vor Ort in unserem Office näher kennen. Lassen Sie uns gemeinsam Ihren Bewerbungsprozess individuell und für Sie optimal gestalten!
- Gehalt: Das Bruttogehalt liegt je nach Qualifikation und Leistung zwischen 4.500 und 6.200 € monatlich (14x).
- Beschäftigungsverhältnis: Anstellung
- Beschäftigungsausmaß: Vollzeit
- Dienstort: Wien
TECHSEARCH ist ein Unternehmen, das Chancengleichheit und Gleichbehandlung fördert. Unter dem Grundsatz "Talent primär - Gender egal" wenden wir uns an vielfältige Persönlichkeiten, egal welcher ethnischen Zugehörigkeit, welchen Alters, welchen Geschlechts, welcher sexuellen Orientierung und welcher Religion oder Weltanschauung.
- Abgeschlossene technische Ausbildung an einer HTL, FH oder Universität
- Ausbildungsschwerpunkt im Bereich IT, SW Entwicklung, SW Engineering, Datenbankentwicklung, Data Engineering, Data Visualization, Data Science o.Ä.
- Sehr gute Kenntnisse und Erfahrung mit den Data Engineering Tools aus dem MS Azure Stack, vor allem mit Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake und Azure Data Factory
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Kenntnisse in der Programmierung mit C# von Vorteil
- Fundiertes ETL-/ ELT-Know-how und Erfahrung in der Umsetzung von ETL-Prozessen
- Gute Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von Reports sowie Interesse an der Reportautomatisierung und Visualisierung bzw. im Umgang mit BI Tools, wie Power BI
- Fundierte Kenntnisse zu Infrastructure as Code von Vorteil
- Sehr gute Englischkenntnisse erforderlich sowie Deutschkenntnisse von Vorteil
Persönlich sind Sie
- Kommunikativ und initiativ, wodurch es Ihnen leichtfällt mit verschiedenen fachlichen und technischen Expertinnen und Experten zusammenzuarbeiten
- lösungsorientiert und weitsichtig , wodurch es Ihnen gelingt die Anforderungen der Stakeholder zu verstehen und in einem Meer an Daten den Überblick zu bewahren
- Technik-affin und lernbereit, um die richtigen Werkzeuge zum Einsatz zu bringen und bei Bedarf das Toolkit zu erweitern
- loyal und verantwortungsvoll, damit Sie sich mit dem Unternehmen und dessen Mission identifizieren können
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