Data Scientist (m/v-f/x)

NL (FR ci-dessous):

De Stichting Kankerregister, gevestigd in het hart van Brussel, is een dynamische organisatie die verantwoordelijk is voor het verzamelen, controleren van de kwaliteit, verwerken en analyseren van gegevens uit het Kankerregister.

Je sluit aan bij het data-team dat volop inzet op ontwikkeling en data-innovatie om de bruikbaarheid en beschikbaarheid van de beschikbare gegevens bij het Kankerregister te maximaliseren voor interne en externe stakeholders. Dit betekent concreet:

• Ontwikkelen, implementeren en monitoren van algoritmes op basis van gestructureerde en ongestructureerde data om concrete onderzoeksvragen en beleidsdoelstellingen te beantwoorden. Voorbeelden zijn: Ontwikkelen van algoritmes voor extractie van informatie uit ongestructureerde tekst, zoals de tekstuele verslagen van het microscopische pathologische onderzoek (onder meer via fine-tuning van transformer-gebaseerde modellen (bv. BERT-varianten), maar ook: Ontwikkelen van algoritmes en modellen voor de inschatting van events en variabelen die niet systematisch worden gecapteerd, zoals bijvoorbeeld informatie over herval.
• Sterke focus op ontwikkelen, implementeren en monitoren van dashboards en visualisaties om inzichten uit data helder te communiceren aan interne en externe niet-technische stakeholders
• Ontwikkelen, implementeren en monitoren van methodes om werkprocessen gelinkt aan datacollectie, dataverwerking en data-analyse efficiënter en waar mogelijk semi-automatisch te laten verlopen.
• Ownership opnemen over data science projecten, inclusief (interne en externe) stakeholderafstemming, planning en opvolging.
• Opvolgen van nieuwe evoluties en ontwikkelingen in het domein van data science.
• Samenwerken met interne en externe domeinexperten (onderzoekers, beleidsmakers, artsen) om data gedreven inzichten te integreren in besluitvorming en een bijdrage te leveren aan onderzoeksrapporten, wetenschappelijke publicaties en presentaties.
• Verwerven van inzichten in de werking van de andere interne departementen (voornamelijk data-collectie & processing, en onderzoek), zowel inhoudelijk als op procesniveau. Dit vanuit de transversalen ondersteunende rol die het data tem inneemt binnen het Kankerregister.

Alle info via: www.kankerregister.org

FR: La Fondation du Registre du Cancer, basée au cœur de Bruxelles, est une organisation dynamique responsable de la collecte, du contrôle de la qualité, du traitement et de l’analyse des données du Registre du Cancer.

Vous rejoignez l’équipe data, qui met fortement l’accent sur le développement et l’innovation en matière de données afin de maximiser l’utilité et la disponibilité des données du Registre du Cancer pour les parties prenantes internes et externes. Les responsabilités sont les suivantes :

• Développer, implémenter et suivre des algorithmes basés sur des données structurées et non structurées afin de répondre à des questions de recherche concrètes et à des objectifs de politique. Exemples : Développer des algorithmes pour l’extraction d’informations à partir de textes non structurés, tels que les rapports textuels d’examens anatomopathologiques microscopiques (notamment via le fine-tuning de modèles basés sur des transformeurs (p. ex. variantes de BERT)), et aussi: Développer des algorithmes et des modèles pour estimer des événements et variables qui ne sont pas systématiquement capturés, comme par exemple les informations relatives aux rechutes.
• Mettre un accent fort sur le développement, l’implémentation et le suivi de dashboards et de visualisations afin de communiquer clairement les insights issus des données à des parties prenantes internes et externes non techniques.
• Développer, implémenter et suivre des méthodes visant à rendre les processus de travail liés à la collecte, au traitement et à l’analyse des données plus efficaces et, lorsque possible, partiellement automatisés.
• Assumer l’ownership des projets de data science, y compris la coordination avec les parties prenantes (internes et externes), la planification et le suivi.
• Suivre les nouvelles évolutions et avancées dans le domaine de la data science.
• Collaborer avec des experts internes et externes (chercheurs, décideurs politiques, médecins) afin d’intégrer des insights data-driven dans la prise de décision et contribuer à des rapports de recherche, des publications scientifiques et des présentations.
• Acquérir une compréhension du fonctionnement des autres départements internes (principalement la collecte et le traitement des données, ainsi que la recherche), tant sur le plan du contenu que des processus, dans le cadre du rôle transversal de soutien de l’équipe data au sein du Registre du Cancer.

Toute information via: www.kankerregister.org