S. 314 EM - Especialista em Dados

A SEGULA Technologies é um grupo de engenharia com presença global que atende à necessidade de todos os principais setores industriais: automotivo, aeroespacial, energia, ferroviário, naval, farmacêutico e petroquímico.

Com presença em 30 países e 140 escritórios em todo o mundo, o Grupo tem o compromisso de construir relacionamentos próximos com seus clientes graças às qualificações de seus 15.000 colaboradores.

Uma empresa líder em engenharia que coloca a inovação no centro de sua estratégia, a SEGULA Technologies realiza projetos de grande escala, desde a pesquisa até a industrialização e a produção.

Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e processos ETL.

Implementar e monitorar procedimentos de qualidade e validação para garantir precisão e integridade dos dados.

Otimizar e ajustar a infraestrutura de dados para melhorar desempenho.

Solucionar e resolver problemas relacionados a dados de forma oportuna.

Desenvolver e manter dashboards e relatórios eficazes utilizando SQL, Tableau e/ou Power BI.

Colaborar com equipes internas para levantar requisitos de dados, relatórios e análises.

Realizar análises de dados para identificar tendências, padrões e insights relevantes para o negócio.

Fornecer suporte e treinamento aos usuários finais para garantir a adoção e eficácia das soluções de BI.

Proficiência em SQL, Python, PySpark e Databricks.

Experiência em AWS (S3, EC2, Glue, Redshift) e em Scala.

Conhecimento de DevOps, incluindo pipelines de CI/CD.

Compreensão de técnicas de processamento e análise de dados geoespaciais.

Conhecimento avançado em ferramentas de visualização de dados (Tableau e/ou Power BI).

Desejável experiência em processamento e análise de grandes volumes de dados (Big Data).

Inglês Avançado para conversação

Disponibilidade para trabalho híbrido em Indaiatuba/SP

Encorajamos candidatos de diversos backgrounds, incluindo, mas não se limitando a raça, etnia, gênero, orientação sexual, idade, deficiência e religião a se candidatarem.