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Responsabilidades e atribuições
Constrói e mantém a camada de dados dos Canais Digitais e transforma dado disperso em decisão. É dono da integração das fontes (VTEX, NetSuite, marketplaces, GA4, plataformas de mídia e CRM), do modelo de dados e da plataforma de BI da área. Atende e-commerce e growth em pé de igualdade, com a responsabilidade de garantir que os dois falem a mesma língua numérica: um único número de receita, margem, conversão e CAC, com definição documentada e reproduzível.
Integração de dados: extrai e consolida VTEX, NetSuite, integrador de marketplace, painéis dos canais, GA4, Google Ads, Meta Ads e CRM em base única, via API ou conector, com rotina de carga automatizada e monitorada.
Modelagem e governança: define o dicionário de métricas da área (o que é receita, margem, conversão, lead qualificado e recorrência), documenta a regra de cálculo e garante que o mesmo indicador tenha o mesmo valor em todo painel.
Responsável pelo Power BI: constrói, publica e mantém os painéis da área, define a arquitetura de modelos e o padrão visual, e gerencia acessos e atualização.
Análise de vendas: receita, ticket médio, mix e sazonalidade por canal, categoria e produto, com leitura de desvio contra meta e contra o mesmo período do ano anterior.
Análise de ruptura e disponibilidade: mede perda de receita por falta de estoque e por inconsistência entre ERP, plataforma e canais, com alerta antes de a venda ser perdida.
Análise de recorrência e retenção: coorte de clientes, taxa de recompra, intervalo entre compras e valor por cliente ao longo do tempo, com recorte por canal de aquisição.
Automação de rotinas com dados: substitui relatório manual por rotina automatizada, cria alerta por exceção (ruptura, divergência de preço, queda de conversão, estouro de ACOS) e libera tempo analítico do time.
Entrega análise com hipótese, causa, ação proposta e impacto estimado. Não entrega relatório: entrega recomendação com número, no formato de análise definido pela área.
Suporte técnico ao time: ensina o analista de cada frente a ler e usar o painel, e evita que a área volte a depender de uma pessoa só para gerar número.
Experiências e qualificações
Requisitos:
Graduado em Estatística, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Economia, Administração ou áreas correlatas. Especialização em dados, analytics ou business intelligence é diferencial relevante.
Experiência em varejo, e-commerce ou marketplace.
Experiência
construção de pipeline de dados do zero e de painéis adotados como fonte oficial de decisão.
Experiência em ambiente sem estrutura de dados montada é diferencial decisivo, porque é exatamente o cenário de entrada.
Experiência
com SQL avançado: modelagem, joins complexos, window functions, otimização de consulta e construção de camada tratada a partir de base bruta.
Experiência
com Power BI avançado: modelo estrela, DAX (medidas, contexto de filtro, time intelligence), Power Query, gestão de gateway e de refresh incremental.
Experiência
com Python ou ferramenta equivalente para orquestração e tratamento de dados (pandas ou similar), com versionamento do código.
Experiência com
Modelagem financeira aplicada ao varejo digital: margem de contribuição, comissão por canal, custo de frete, CAC, LTV e ponto de equilíbrio de mídia.
Experiência
com
Excel avançado como ferramenta de apoio, não como ferramenta principal de entrega.
Desejáve Experiência
l: dbt, Google BigQuery ou equivalente, e versionamento em Git.
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