Analista de dados II - Foco em ROI e Performance

Quer contribuir com o Ecossistema das Lojas Renner S.A.? Olha o que essa oportunidade desenvolverá no dia a dia:

Atuar como consultor(a) analítico(a) interno(a), sendo responsável por mensurar, acompanhar e maximizar o impacto das iniciativas de BI e Analytics no negócio, garantindo uma visão clara de valor gerado a partir de dados. 

Utilizar pensamento analítico, entendimento de negócio e conhecimento técnico em dados para estruturar medições, gerar insights e apoiar a tomada de decisão baseada em impacto. 

• Mensurar o impacto das entregas de BI e Analytics, incluindo ganhos financeiros, eficiência operacional e redução de custos; 
• Definir e acompanhar KPIs relacionados às iniciativas implementadas, garantindo visibilidade contínua de performance; 
• Estimar e modelar retorno financeiro (ROI) de projetos e iniciativas de dados; 
• Identificar ganhos operacionais (ex: produtividade, redução de esforço/FTEs) a partir das soluções implementadas; 
• Questionar e apoiar a priorização de demandas com base no impacto gerado para o negócio; 
• Realizar análises exploratórias para identificação de oportunidades e geração de hipóteses de melhoria; 
• Desenvolver análises ad hoc para suporte à tomada de decisão; 
• Documentar metodologias, premissas de cálculo e análises realizadas, garantindo rastreabilidade e consistência; 
• Atuar de forma colaborativa com times de Dados, BI e áreas de negócio, garantindo alinhamento sobre métricas, hipóteses e resultados. 

• Experiência com análises de dados aplicadas a problemas de negócio; 
• Experiência em definição, acompanhamento e análise de KPIs; 
• Vivência com mensuração de impacto e construção de indicadores de valor (ROI, eficiência, produtividade); 
• Conhecimento em manipulação, análise e visualização de dados; 
• Programação em SQL e Python; 
• Capacidade de estruturar análises e comunicar insights de forma clara para áreas de negócio; 
• Pensamento analítico aliado a visão de impacto e priorização orientada a valor. 

Será diferencial 

Experiência com mensuração de impacto de iniciativas de dados (Analytics, BI, produtos de dados); 

Vivência em construção de modelos de ROI ou business cases; 

Vivência em CSC e/ou Núcleo de Atendimento; 

Experiência em ambientes orientados a dados (times de Data, Analytics ou BI); 

Experiência com melhoria de eficiência operacional e produtividade. 

Conhecimento de automação inteligente e IA aplicada a dados. 

Formação em Estatística, Matemática, Economia, Engenharias, Ciência da Computação ou áreas correlatas; 

Conhecimento em modelagem analítica e estatística básica; 

Experiência com ambientes de dados modernos (ex: Databricks, cloud); 

Familiaridade com metodologias ágeis; 

Habilidade de articulação com stakeholders e atuação consultiva. 

Fique por dentro dos nossos benefícios!

*Consulte elegibilidade do seu cargo.

Para facilitar o seu dia a dia:

• Vale-Transporte e/ou Fretado para vagas dos nossos CDs*;
• Vale-Refeição/Alimentação;
• Vale-Cesta de Natal;
• Auxílio Home Office (para contratos de trabalho híbrido ou remoto)*;
• Cartão de crédito multicompras;
• Desconto de Colaborador nas nossas lojas.

Para sua saúde e bem-estar:

• Assistência Médica;
• Dr. Be (telemedicina, telepsicologia, coaching nutricional e coaching esportivo);
• Wellhub (Gympass);
• Programas e Campanhas desenvolvidos para promover o autocuidado da saúde e bem-estar dos nossos colaboradores e seus familiares.

Para sua flexibilidade e rotina:

• Metodologia Balance aplicada junto a liderança e time fortalecendo a comunicação e reconhecimento, bem-estar e estilo de trabalho/ferramentas.

Conheça nossa SER (Associação dos Colaboradores Renner S.A.) que dá acesso à mais benefícios:

• Plano odontológico;
• Univers - desconto nas farmácias Raia e Drogasil;
• Convênio de saúde para Pets;
• Assessoria de Corrida;
• Desconto em universidades, escolas, cursos de idioma e profissionalizantes;
• Ingressos de cinemas, parques e muito mais.

Pessoas com deficiência são bem-vindas em todas as nossas oportunidades.