Estamos em busca de um Analista de Dados Pleno para atuar em um projeto de integração de dados no setor de seguros, com foco na estruturação de informações em Data Lake e na integração com sistemas regulatórios.
O profissional atuará diretamente na análise de dados armazenados em ambiente cloud (Data Lake), na construção de camadas de staging e na integração por meio de APIs.
O trabalho na Confitec prevê um regime híbrido, com dias presenciais no escritório da empresa e/ou no cliente.
Contamos com uma equipe multidisciplinar, composta por analistas de sistemas, negócios e dados, na qual valorizamos o trabalho em equipe, a sinergia na obtenção de resultados e o crescimento profissional.
Essas são as principais responsabilidades necessárias ao profissional:
Analisar dados em ambiente de Data Lake (arquivos estruturados e semi-estruturados);
Realizar consultas SQL utilizando AWS Athena;
Identificar e estruturar entidades de negócio (ex: apólice, prêmio, sinistro);
Construir e manter tabelas de staging;
Desenvolver transformações de dados (ETL/ELT);
Elaborar dicionário de dados e documentação técnica;
Mapear dados para integração com APIs (ex: sistemas como Gepro);
Apoiar validações com áreas de negócio (atuarial, contábil, produtos);
Participar da análise e refinamento de requisitos;
Experiência com SQL (nível avançado);
Experiência com análise de dados (mínimo 2–4 anos);
Experiência com ambientes de dados em nuvem;
Conhecimento em Amazon S3;
Experiência com modelagem de dados (mesmo que não formal);
Experiência com ETL / transformação de dados;
Capacidade de análise de dados sem documentação estruturada
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Diferenciais (relevantes para os projetos)
Experiência com AWS Glue
Experiência com Data Lake (não só Data Warehouse)
Preferencial conhecimento do mercado de seguros
apólice
prêmio
sinistro
Experiência com integrações via API
Preferencial experiência com projetos regulatórios (SUSEP, SRO, etc.)
Vivência com dados financeiros/atuariais
Perfil comportamental
Buscamos alguém que:
Seja investigativo
Tenha autonomia
Saiba lidar com ambiguidade
Consiga conversar com área de negócio
Tenha pensamento estruturado
Stack esperada
SQL (principal ferramenta)
Athena
S3
Ferramentas de ETL (qualquer)
Excel/Google Sheets (para validações)
Desafios da posição
Dados sem modelagem formal
Necessidade de construir entendimento do zero
Integração com sistemas externos
Validação com múltiplas áreas (negócio, atuarial, contábil)
O que você vai construir
Camada de dados estruturada (staging)
Base confiável para integração regulatória
Documentação que servirá de referência para a empresa
Ifood Benefícios
Horário Flexível
Programa de custeio e incentivo a cursos e certificações
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