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Os CV's
permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o
processo seletivo e pelo perÃodo adicional de 2
anos, para eventuais processos seletivos futuros, em
atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.
· Implementar rotinas e
protocolos de segurança no banco;
· Elaboração de boas
práticas a serem adotadas nos procedimentos das
atividades de administração de
dados dentro do
ambiente da SME e deverá ser mantido conforme a
necessidade;
· Construir pipelines de
extração de dados de diversas fontes e armazenar em um
Data Lake, utilizando Python, Apache Airflow e
Data Factory;
· Suportar e monitorar a
plataforma de dados do cliente;
· Instalar, configurar e
manter atualizado os sistemas gerenciadores de banco
de dados, seus serviços e suas interfaces de
administração;
· Verificar rotineiramente
a conformidade do ambiente de banco de dados, em
especial a alta disponibilidade, a integridade relacional das
bases de dados, a integridade dos backup’s, e possÃveis
vulnerabilidades;
· Realizar teste e
monitoramento de performance nos bancos de dados, ajustando os
ambientes quando necessário, bem como efetua o planejamento
desta capacidade gerenciando os nÃveis de acesso de modo a
garantir maior segurança da informação;
· Realizar revisão e
criação de painéis, análises exploratórias e geração de
insights a partir dos dados processados;
· Atuar no suporte,
revisão e otimização de performance de painéis
existentes e novos;
· Executar outras tarefas
de mesma natureza e nÃvel de complexidade associadas ao
ambiente organizacional;
· Comunicar a Gestão
imediata quaisquer desvios, incidente de segurança
relacionado a S.I., pontos de atenção identificados na
execução das atividades.
Escolaridade:
Superior completo preferencialmente, nas áreas correlatas Ã
Ciência da Computação; Engenharias; ou outra área relacionada
a dados.
Experiência
Desejável: Análise de dados, BI e construção de
dashboards complexos de gestão; Revisão e criação
de painéis, análises exploratórias e geração de insights
a partir dos dados processados; Suporte, revisão e
otimização de performance de painéis existentes e novos;
Experiência em análise descritiva, diagnóstica e
preditiva.
Conhecimentos
MÃnimos: Conhecimentos e habilidades nas linguagens e
tecnologias aplicadas no ambiente de atuação; Habilidade
avançada em Power BI, Excel, SQL e linguagens de
scripting (Python/R); Azure Synapse, Azure Analysis
Services e integração de dados; Storytelling de dados,
UX e comunicação eficaz com stakeholders; Levantamento
de necessidades e tradução de dados complexos em
insights de valor.
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