Analista de Engenharia de Dados III

Job Description:
Analista de Engenharia de Dados III



Descrição:

Desenhar e implementar arquiteturas complexas de dados (Data Lake, Lakehouse) utilizando serviços AWS como Step Functions, Lambda, Glue, DMS, Redshift, EMR, Athena, Kinesis e DynamoDB.

· Liderar a construção e otimização de pipelines de dados escaláveis, aplicando melhores práticas de performance e segurança.

· Desenhar e implementar arquiteturas complexas de dados (Data Lake, Lakehouse) utilizando serviços AWS como Step Functions, Lambda, Glue, DMS, Redshift, EMR, Athena, Kinesis e DynamoDB.

· Ser referência em tunning de performance com Spark, Redshift e DMS.

· Implementar pipelines para processamento de dados em tempo real com Kinesis e Kafka.

· Liderar reuniões técnicas com clientes, apresentando soluções, validando requisitos e gerando impacto positivo.

· Transformar soluções em frameworks reutilizáveis para ganho de eficiência e escala.

· Apoiar no desenvolvimento de dashboards avançados com QuickSight.

· Atuar em projetos de segurança e compliance, garantindo conformidade com LGPD, GDPR e boas práticas.

· Trabalhar de forma colaborativa com cientistas de dados, desenvolvedores e stakeholders de negócio, traduzindo requisitos técnicos em soluções eficazes.

· Mentorar engenheiros de dados junior e pleno, disseminando conhecimento e boas práticas

· Liderar projetos de engenharia de dados de ponta a ponta: planejamento, execução e entrega.

· Contribuir para a criação de documentação técnica, playbooks e padrões de engenharia.

· Conhecimento avançado em engenharia de dados.

· Seja capaz de lidar com níveis de senioridade junior e pleno



Informações adicionais:

· Ensino superior completo em áreas como Tecnologia, Computação, Engenharia ou similares.

Certificação AWS Professional ou Specialty (desejável )
Experiência com Hadoop, Hive, Presto, Iceberg e Airflow.
Conhecimento avançado em segurança na nuvem e boas práticas de LGPD e GDPR.
Domínio avançado de Python, SQL, Spark e familiaridade com Java ou Scala.
Experiência prática em DevOps: CloudFormation, Terraform e pipelines no Bitbucket
Expertise em serviços AWS para dados: Glue, Redshift, DMS, EMR, Athena, DynamoDB, Kinesis.
Capacidade de comunicação clara e estratégica com diferentes públicos, inclusive alta gestão e stakeholders
Conhecimento avançado em governança de dados e custos otimizados na AWS.
· Participação ativa como palestrante em reuniões técnicas e eventos.

· Inglês (intermediário ao avançado)