Analista de Negócios Pleno | Cartões

Sobre a área:
Nosso time de negócios está inserido numa área de Operações e atua diretamente na vertical de Cartões, sendo responsável por apoiar decisões críticas por meio de análises, monitorias e relatórios. Você fará parte de uma equipe multidisciplinar e colaborativa, com pares experientes e em ambiente de banco/financeiro.

Principais responsabilidades:

• • Participar ativamente do dia-a-dia do produto e operação, questionando, ponderando e sinalizando prioridades aos stakeholders;

• • Filtrar necessidades do cliente interno e traduzir demandas abstratas em soluções práticas, acionáveis e escaláveis, reduzindo retrabalho;

• • Realizar consultas e extrações de dados em SQL para apoiar análises, construir indicadores, validar premissas e direcionar soluções data-driven;

• • Construir, manter e aprimorar dashboards (Databricks, Tableau, Google Sheets) para monitorar métricas do negócio, operação e produto;

• • Executar e apoiar com disciplina em rotinas de monitoria estruturadas em linguagem de SQL, garantindo integridade e comunicação de reports (ex: conformidade de volume de pagamentos/processamentos);

• • Apresentar relatórios analíticos e estudos para equipes internas, contribuindo para a tomada de decisões estratégicas;

• • Interagir com squads, conduzindo com disciplina na execução das rotinas e compartilhando aprendizados;

• • Participar de processos de melhoria contínua, propondo soluções a partir da análise dos dados.

Requisitos obrigatórios:

• • Graduação em áreas relacionadas (Engenharia, Economia, Administração, Estatística, Sistemas, etc);

• • Domínio em SQL (construção de racionais, indicadores, cruzamentos, scripts complexos e granulares para extração e análise);

• • Experiência com ferramentas de visualização de dados (Planilhas, Tableau, Databricks);

• • Habilidade de comunicação clara para construção e apresentação de relatórios e resultados;

• • Organização, disciplina e capacidade de atuação em rotina de monitoramento de indicadores.

Diferenciais:

• • Vivência em times orientados a dados e a squads de produto;

• • Vivência em ambientes bancários/financeiros ou produtos de cartão;

• • Conhecimentos em Python;

• • Conhecimentos em Estatística;

• • Certificações orientadas a métodos de gerenciamentos de projetos ou melhoria de processos (Lean, Scrum, etc.);

• • Experiência no uso de IA em aplicações para análise de dados e no dia a dia.

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