Dá uma olhada nos desafios que te esperam:
- Apoiar o desenvolvimento, validação e documentação de modelos de risco de crédito.
- Realizar análises exploratórias de dados para identificação de padrões, tendências e oportunidades de melhoria.
- Executar rotinas de monitoramento de modelos em produção, acompanhando indicadores de performance, estabilidade e qualidade.
- Trabalhar em conjunto com equipes de Dados, Tecnologia, Produtos e Negócios para implementação e acompanhamento das soluções analíticas.
- Contribuir para aprimoramento contínuo das metodologias, processos e ferramentas da área.
E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:
- Graduação completa ou em fase final de conclusão em: Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia, Física e áreas correlatas com forte base quantitativa
Conhecimentos técnicos:
- Conhecimento em análise de dados e estatística básica.
- Conhecimento intermediário em SQL.
- Conhecimento em Python para análise de dados.
- Familiaridade com Excel e ferramentas de visualização de dados.
- Interesse por modelagem estatística, machine learning e risco de crédito.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
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