Analista Sr. - Cientista de Dados Pricing Veículos

Somos o PAN

Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.

Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Intensidade, Inconformismo, Eficiência, Espirito de equipe e Integridade.

Somos seu aliado financeiro, trazendo soluções inteligentes que ajudam você a alcançar seus objetivos com segurança e confiança.

Sobre a área:

Quer aplicar ciência de dados em problemas com impacto direto no negócio? No time de Pricing de Financiamento de Veículos, usamos dados e modelagem para entender como clientes reagem a preço e condição e para melhorar as decisões de taxa.

Buscamos uma pessoa cientista de dados com base técnica sólida e autonomia para conduzir projetos de ponta a ponta. Não é preciso ter experiência prévia em pricing. Se você desenvolveu modelos em crédito, risco, marketing, CRM ou outra área, sua experiência é muito bem-vinda. Os temas específicos de pricing você aprende com o time.

Principais desafios:

• Desenvolver, validar e evoluir modelos estatísticos e de Machine Learning que expliquem a relação entre preço, conversão e demanda.


• Participar ativamente do desenho e da análise de testes A/B, incluindo definição de amostras, métricas, grupos de controle e critérios de avaliação.


• Monitorar desempenho, estabilidade e capacidade de generalização dos modelos, inclusive por meio de backtesting.


• Propor novas abordagens de modelagem e melhorias contínuas nos processos analíticos do time.


• Compartilhar conhecimento e apoiar tecnicamente outros membros do time.


• Trabalhar junto com Business Analysts, Engenharia de Dados, Crédito e outras áreas.

Quais as principais competências para a posição?

• Formação em Estatística, Matemática, Economia, Engenharia, Ciência da Computação, Ciência de Dados ou áreas correlatas.


• Experiência consistente desenvolvendo modelos estatísticos ou de Machine Learning em qualquer domínio, como crédito, risco, propensão, churn ou demanda, incluindo modelos que foram usados de fato pelo negócio.


• Domínio de Python ou R e SQL.


• Base sólida em estatística: testes de hipótese, intervalos de confiança, poder estatístico, validação de modelos e análise de sensibilidade.


• Autonomia para conduzir uma modelagem de ponta a ponta, da preparação dos dados à validação e ao acompanhamento.


• Rigor analítico, pensamento crítico, curiosidade e perfil colaborativo.

Diferenciais:

• Pós-graduação, mestrado ou doutorado em área quantitativa.


• Experiência em pricing, crédito, bancos, fintechs ou setores com precificação dinâmica.


• Conhecimento de elasticidade preço-demanda, inferência causal ou efeitos heterogêneos de tratamento.


• Experiência com uplift modeling, causal forests, estimadores doubly robust ou modelos de escolha discreta.


• Experiência com testes A/B/n, experimentação sequencial, Multi-Armed Bandits ou contextual bandits.


• Facilidade para transformar resultados técnicos em recomendações claras para áreas de negócio.


• Experiência com versionamento (Git), ambientes em nuvem (como AWS) e modelos em produção.

Modelo de atuação: Híbrido (4 dias presenciais no escritório e 1 dia de home office)

Benefícios do PAN:

• Bônus / PLR


• Vale Refeição


• Vale Alimentação


• 13º de Vale Alimentação


• Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes)


• Convênio Odonto/Ortodôntico


• Ambulatório Médico no escritório


• Telemedicina Dr. Alper (Einstein Conecta) ilimitado.


• Seguro de Vida 


• Descontos em mais de 10 mil farmácias 


• 4 Sessões de psicoterapia por mês


• Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias)


• Auxílio Creche / Babá 


• AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes) 


• Wellhub/Totalpass


• Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência)


• Programas de desenvolvimento


• Salão de beleza no escritório


• PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social)


• Portal de descontos em diversos segmentos (Allya)


• Campanha de vacinação (colaborador e dependente)


• Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise)


• Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise)


• Vale Transporte (desconto de apenas 4%)


• Assistência Funeral