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Analytics Engineer | Dados & IA

Descrição do Emprego - Analytics Engineer | Dados & IA

Sobre a área: 




A área de Dados e IA tem como missão transformar dados em inteligência para apoiar a tomada de decisão, aumentar a eficiência operacional e acelerar iniciativas estratégicas do BTG Pactual. Atuamos na construção de soluções de dados que atendem diversas áreas do banco, garantindo que informações críticas sejam confiáveis, escaláveis e acessíveis para suportar o crescimento do negócio.


Buscamos uma pessoa para atuar como Analytics Engineer, responsável por construir e manter pipelines e modelos de dados que sustentam produtos analíticos, relatórios, indicadores e processos operacionais. Essa posição terá papel fundamental na evolução da plataforma de dados, conectando necessidades de negócio com soluções técnicas e contribuindo para uma cultura de decisões orientadas por dados.


Valorizamos profissionais com senso de dono, foco em entregas, preocupação com qualidade e vontade de aprender continuamente. Esperamos alguém que tenha responsabilidade pelo ciclo completo do dado, da origem ao consumo, e que contribua ativamente para a evolução dos processos e das soluções da área.




No seu dia a dia:



  • Desenvolver e otimizar consultas, views, stagings e modelos analíticos em SQL;

  • Construir transformações, validações e automações em Python;

  • Orquestrar pipelines utilizando Apache Airflow, incluindo criação de DAGs, monitoramento e reprocessamento;

  • Modelar dados seguindo boas práticas de Data Warehouse e Analytics Engineering;

  • Garantir a qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados por meio de testes, controles e reconciliações;

  • Documentar modelos, regras de negócio e fluxos de dados;

  • Traduzir necessidades de negócio em soluções de dados escaláveis e reutilizáveis.


Esperamos de você:




  • Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas


  • Experiência sólida com SQL e modelagem de dados;

  • Experiência com Python aplicado à manipulação e transformação de dados;

  • Vivência com Apache Airflow em ambientes produtivos;

  • Conhecimento de Data Warehouse, Data Lake e arquitetura de dados;

  • Experiência com versionamento utilizando Git;

  • Boa comunicação e capacidade de transformar regras de negócio em soluções técnicas.


Diferenciais



  • Experiência com AWS (S3, Athena e CloudFormation);

  • Conhecimento de CI/CD aplicado a pipelines de dados;

  • Vivência com Design Patterns e boas práticas de engenharia de software;

  • Conhecimento de Parquet, Iceberg e estratégias de particionamento;

  • Experiência no mercado financeiro ou em operações de crédito.


Modalidade: Híbrido | Faria Lima - São Paulo.

Benefícios:



  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

  • Auxílio Alimentação e Refeição;

  • Plano Médico;

  • Plano Odontológico;

  • Auxílio Creche/Babá;

  • Vale Transporte;

  • WellHub;

  • TotalPass;

  • Programa de Apoio Pessoal (EAP);

  • Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;

  • Desconto em Farmácia;

  • Programa de Gestantes;

  • Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã

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