ANALYTICS ENGINEER SÊNIOR

Objetivo do Cargo

Atuar na construção e evolução da camada analítica da organização, transformando dados brutos em produtos de dados confiáveis, documentados e reutilizáveis. Será responsável por estruturar modelos analíticos, Data Marts e métricas corporativas que suportem iniciativas de Business Intelligence, Analytics e Machine Learning, garantindo qualidade, governança, escalabilidade e alinhamento com as necessidades do negócio.

Principais Responsabilidades

• Desenvolver transformações e modelos analíticos utilizando DBT.
• Construir, manter e evoluir camadas analíticas de dados, incluindo Silver, Curated e Gold.
• Projetar e implementar Data Marts orientados às necessidades das áreas de negócio.
• Traduzir regras e processos de negócio em modelos de dados escaláveis, padronizados e reutilizáveis.
• Definir, documentar e governar métricas corporativas, promovendo consistência entre áreas.
• Garantir qualidade, rastreabilidade, observabilidade e confiabilidade dos dados.
• Desenvolver testes automatizados e controles de qualidade para validação dos dados.
• Apoiar a disponibilização de datasets para consumo por equipes de BI, Analytics e Machine Learning.
• Trabalhar em conjunto com Data Engineers, Cientistas de Dados, Analistas de BI e stakeholders de negócio.
• Promover boas práticas de modelagem analítica, documentação, versionamento e governança de dados.
• Contribuir para a evolução da arquitetura analítica e organização das camadas de dados.
• Participar da definição de padrões e estratégias para consumo de dados corporativos.
• Identificar oportunidades de otimização, performance e escalabilidade das soluções desenvolvidas.

Requisitos

Formação Acadêmica

• Ensino Superior completo em:

  • Ciência da Computação;
  • Engenharia da Computação;
  • Sistemas de Informação;
  • Ciência de Dados;
  • Estatística;
  • Matemática;
  • Engenharia ou áreas correlatas.

Conhecimentos Técnicos

• DBT avançado.
• SQL avançado.
• Modelagem dimensional e analítica de dados.
• Experiência com Data Warehouse e arquiteturas Lakehouse.
• Conhecimento sólido em camadas analíticas (Silver, Curated, Gold e Data Marts).
• Boas práticas de qualidade, testes e governança de dados.
• Versionamento de código utilizando Git e GitHub.
• Documentação técnica e funcional de modelos de dados.
• Definição, padronização e governança de métricas corporativas.
• Estruturação de datasets para BI, Analytics e Machine Learning.

Competências Comportamentais

• Excelente comunicação com áreas técnicas e de negócio.
• Forte capacidade analítica e resolução de problemas.
• Organização e atenção aos detalhes.
• Visão estratégica aplicada a dados e produtos analíticos.
• Capacidade de traduzir demandas de negócio em soluções de dados.
• Proatividade na identificação e implementação de melhorias.
• Facilidade para atuação em equipes multidisciplinares.
• Senso de responsabilidade sobre qualidade e confiabilidade dos dados.
• Mentalidade orientada a produto de dados.
• Capacidade de atuar de forma autônoma e com protagonismo técnico.

Diferenciais

• Experiência em projetos de Modern Data Stack.
• Vivência em ambientes Lakehouse e Data Warehouse corporativos.
• Certificações em Dados, Analytics, Cloud ou DBT.
• Experiência com plataformas cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Conhecimento em Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric ou tecnologias similares.
• Experiência com Feature Store e preparação de dados para Machine Learning.
• Vivência em definição de métricas corporativas e camada semântica.
• Conhecimentos em Data Observability e Data Quality.
• Inglês técnico para leitura de documentação e interação em ambientes corporativos globais.

Escopo de Atuação

O profissional atuará na construção e evolução da plataforma analítica da organização, sendo responsável por transformar dados em ativos confiáveis para tomada de decisão, promovendo governança, escalabilidade e padronização dos produtos de dados consumidos por áreas de negócio, Analytics, BI e Machine Learning.