O que buscamos

Buscamos um(a) Arquiteto(a) de Soluções GenAI para liderar tecnicamente a arquitetura e construção de produtos baseados em LLMs em produção, combinando visão estratégica de IA, engenharia full-stack e liderança técnica.

O profissional será responsável por desenhar arquiteturas escaláveis de IA Generativa, definir padrões técnicos e apoiar o desenvolvimento de soluções robustas baseadas em agentes, RAG, copilots e aplicações inteligentes.

Responsabilidades

Arquitetura GenAI

• Projetar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation);


• Desenvolver arquiteturas baseadas em:
  
  
  
  • Agentes de IA
  
  
  • Chatbots
  
  
  • Copilots
  
  
  
  


• Trabalhar com:
  
  
  
  • LangChain
  
  
  • LangGraph
  
  
  • Orquestração multi-modelo via LiteLLM
  
  
  
  


• Definir estratégias de:
  
  
  
  • Memória conversacional
  
  
  • Function Calling
  
  
  • Context Management
  
  
  
  

Engenharia de Software

• Desenvolver aplicações full-stack utilizando:
  
  
  
  • .NET / C#
  
  
  • Python
  
  
  • React / TypeScript
  
  
  
  


• Construir APIs robustas com:
  
  
  
  • Streaming
  
  
  • Processamento assíncrono
  
  
  • Alta disponibilidade
  
  
  
  


• Aplicar padrões de resiliência:
  
  
  
  • Circuit Breaker
  
  
  • Retry
  
  
  • Timeout
  
  
  
  

Estratégia de IA

• Definir estratégias de adoção de GenAI;


• Conduzir:
  
  
  
  • PoCs
  
  
  • Benchmarks entre modelos
  
  
  • Avaliações comparativas de LLMs
  
  
  
  


• Estabelecer governança de IA:
  
  
  
  • Guardrails
  
  
  • Segurança de PII
  
  
  • Audit Trails
  
  
  • Rastreabilidade
  
  
  
  

Liderança Técnica

• Realizar code reviews;


• Conduzir ADRs (Architecture Decision Records);


• Mentorar times técnicos;


• Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis.

Requisitos e Qualificações

Obrigatórios

• 8+ anos de experiência em:
  
  
  
  • Desenvolvimento de Software
  
  
  • Arquitetura de Soluções
  
  
  
  


• Experiência prática com LLMs em produção (não apenas PoCs);


• Domínio de:
  
  
  
  • LangChain
  
  
  • LangGraph
  
  
  • RAG em produção
  
  
  
  


• Forte experiência em:
  
  
  
  • .NET / C#
  
  
  • Python
  
  
  • React / TypeScript
  
  
  
  


• Experiência com:
  
  
  
  • Microsserviços
  
  
  • APIs
  
  
  • Sistemas distribuídos
  
  
  
  


• Conhecimento em cloud:
  
  
  
  • Azure
  
  
  • AWS
  
  
  • GCP
  
  
  
  


• Vivência com:
  
  
  
  • DevOps
  
  
  • CI/CD
  
  
  
  


• Domínio de Prompt Engineering avançado;


• Experiência com pelo menos 2 provedores de LLM:
  
  
  
  • Azure OpenAI
  
  
  • AWS Bedrock
  
  
  • Vertex AI / Gemini
  
  
  • Claude
  
  
  
  


• Experiência em liderança técnica de times.

Diferenciais

• Experiência com multi-agentes:
  
  
  
  • CrewAI
  
  
  • AutoGen
  
  
  • Semantic Kernel
  
  
  
  


• Fine-tuning:
  
  
  
  • LoRA
  
  
  • QLoRA
  
  
  
  


• Conhecimento em:
  
  
  
  • Graph RAG
  
  
  • MCP (Model Context Protocol)
  
  
  
  


• Observabilidade de LLMs:
  
  
  
  • LangSmith
  
  
  • Arize
  
  
  
  


• Frameworks de avaliação:
  
  
  
  • RAGAS
  
  
  • DeepEval
  
  
  
  


• Certificações cloud;


• Inglês fluente.

Perfil Comportamental

• Visão estratégica e arquitetural;


• Forte capacidade analítica;


• Perfil hands-on;


• Boa comunicação com áreas técnicas e negócio;


• Capacidade de mentoria e liderança;


• Interesse contínuo em inovação com IA.