Cientista de Dados

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!

Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.

Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.

Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós!

Responsabilidades e Tarefas da Função

Trabalhar com parceiros de negócios, engenheiros de dados e times de tecnologia para desenvolvimento de soluções;
Atuar como representante de Advanced Anaytics em projetos estratégicos das áreas corporativas e industriais;
Construir modelos de aprendizado de máquina e estatísticos para prever resultados futuros;
Realizar análises exploratórias de dados para descobrir padrões e tendências, validar hipóteses e gerar insights de negócio;
Implementar, testar, fazer deploy, documentar e depurar pipeline de dados e de machine learning;
Evoluir o roadmap tecnológico pesquisando e acompanhando a evolução das tecnologias e mercados;
Entender os componentes de BI & Analytics e como eles se integram para atender as demandas de Negócio.

Requisitos Obrigatórios
Ensino superior completo nas áreas de Ciência da Computação, Engenharias, Sistemas de Informação, ou áreas correlatas;
Pelo menos 2 anos de experiência relevante como cientista de dados;
Experiência com linguagem de programação Python, SQL e Spark;
Experiência com o processo de ciência de dados, incluindo atividades de análise exploratória de dados, preparação dos dados, desenvolvimento de modelos preditivos e implantação;
Experiência em técnicas de Machine Learning (Classificação, Regressão) e ferramentas/bibliotecas;
Experiência com deploy de modelos em nuvem (Azure, Databricks, Docker e Mlflow);
Experiência em ambiente Data Lakehouse;
Conhecimento em modelos de series temporais;
Conhecimento em Otimização;
Conhecimento em ferramentas de Machine Learning Operations (MLOps).

Requisitos Complementares
Conhecimento em nuvem Azure, AWS e OCI;
Conhecimento em Deep Learning;
Conhecimento na linguagem de programação R;
Conhecimento no desenvolvimento de aplicações utilizando LLM (GPT3.5, GPT4, e similares);
Conhecimento de técnicas para Processamento de Linguagem Natural (NLP);
Conhecimentos em Microsoft Power BI;
Vivência com Metodologia Ágil.

Local de Trabalho
Contagem/MG

Horário e Formato de Trabalho
08:00 às 18:00 - Segunda a sexta - Híbrido (3x Presencial)