Cientista de Dados - Especialista

Empresa : Especialista Na Ifood

Tipo de Emprego : Periodo Integral

Brasil

Número de Aplicantes

000+

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Descrição do Emprego - Cientista de Dados - Especialista

Nosso Modo de Fazer no Time:
O iFood é a maior empresa brasileira de tecnologia de delivery da América Latina, processando ~100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery, atua em Mercado, Farmácia, Pet e tem sua própria Fintech (iFood Pago). Uma empresa que está na vanguarda da revolução de IA no setor de foodtech.Nosso time é responsável por construir soluções de AI com foco em atendimento. Para dar suporte ao desenvolvimento e evolução desse produto estamos constantemente analisando, experimentando e colocando em produção novas features, com um dia a dia bem próximo dos times de dados, engenharia, produto, operações e negócio.

Seu Cardápio Diário:

Criar e acompanhar agentes usando LLMs

Trabalhar com conceitos de nuvem, C.I/C.D e desenvolvimento de software

Contribuir no planejamento de soluções de dados e AI

Desenvolver modelos de machine learning em todo o ciclo de vida (exploração → deploy → monitoramento)

Desenvolver e analisar fluxos de atendimento ao cliente

Garantir qualidade e rastreabilidade dos dados

Realizar análises do impacto gerado pelas soluções entregues pelo time

Colaborar com times traduzindo hipóteses em soluções analíticas com impacto mensurável

Documentar, revisar código e disseminar boas práticas

Monitorar performance de modelos e métricas de negócio

Estruturação de soluções escaláveis

Liderança técnica para o time

Ingredientes Que Buscamos:

Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PySpark)

Domínio em processamento e modelagem de dados

Desenvolvimento de modelos supervisionados e não supervisionados

Prompt engineering e construção de agentes

Estatística aplicada e métricas de modelagem (AUC, KS, Gini, etc.)

Git/GitHub para versionamento e colaboração

Conhecimento de aprendizado de máquina e pipelines ponta a ponta de ML

Conhecimento de paradigmas de programação e testes

Domínio de boas práticas de visualização de dados e storytelling

Conhecimento em metodologia ágil e métodos de organização pessoal

Entendimento de conceitos de computação em nuvem e desenvolvimento de serviços distribuídos

Para Realçar o Sabor:

MLOps: monitoramento, logs, versionamento de datasets

Conhecimento ou experiência com Docker, Kubernetes e AWS

Oportunidade: Trabalhar com IA aplicada em uma das maiores plataformas digitais do Brasil, impactando milhões de usuários diariamente!

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