Cientista de Dados Especialista - IA

Nosso modo de fazer no time

No iFood, somos movidos pela tecnologia e pela inovação. Como o maior ecossistema de foodtech da América Latina, transformamos vidas através da tecnologia, conectando pessoas, restaurantes, mercados e entregadores em uma plataforma que vai muito além do delivery.

Nosso time de AI  está na linha de frente da revolução da Inteligência Artificial, desenvolvendo soluções que impactam milhões de pessoas diariamente. Trabalhamos com as mais avançadas tecnologias de LLM, agentes inteligentes e automação para criar experiências extraordinárias para nossos usuários.

Seu Cardápio Diário

• Desenvolvimento de Soluções de IA


• Criar, integrar e manter soluções robustas baseadas em Inteligência Artificial


• Trabalhar com LLMs (Large Language Models), embeddings e sistemas de agentes


• Desenvolver automações e modelos de aprendizado supervisionado Engenharia de Plataforma


• Desenvolver pipelines, APIs e serviços escaláveis e de alto desempenho


• Integrar modelos de linguagem e modelos proprietários em arquiteturas distribuídas


• Garantir performance e confiabilidade das soluções Arquitetura e Frameworks


• Projetar e implementar arquiteturas modernas utilizando LangChain, LlamaIndex e DSPy


• Criar frameworks reutilizáveis para acelerar o desenvolvimento de novas funcionalidades Sistemas de Recuperação de Informação


• Implementar e otimizar fluxos de retrieval e vector stores


• Desenvolver soluções RAG (Retrieval-Augmented Generation) para consultas eficientes 


• Desenvolver, testar e versionar prompts inteligentes


• Definir comportamentos e personalidades de agentes de IA Monitoramento e Qualidade


• Monitorar métricas críticas como latência, custo, precisão e ocorrência de alucinações


• Garantir a melhoria contínua da qualidade das soluções implementadas

Ingredientes que buscamos

• Experiência sólida com desenvolvimento em Python


• Domínio das APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic ou modelos open-source)


• Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL) 


• Expertise em engenharia de prompts e metodologias de avaliação


• Familiaridade com vetorização e ferramentas de busca semântica (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector)


• Entendimento profundo de RAG e arquitetura de agentes DevOps e Versionamento


• Experiência com Git, pipelines de desenvolvimento e ambientes de deploy


• Conhecimento em Docker e práticas de CI/CD


• Capacidade de documentar soluções técnicas de forma clara

Para Realçar o Sabor 

• Experiência com LangChain, LlamaIndex, DSPy ou Semantic Kernel


• Conhecimento em otimização de modelos (finetuning, RLHF) Infraestrutura Moderna


• Experiência com arquiteturas serverless (AWS Lambda, GCP Cloud Run)


• Conhecimento em MLOps e práticas de deployment de modelos


• Vivência com sistemas de mensageria (Kafka, Pub/Sub, SQS) Qualidade e Avaliação


• Experiência com avaliação humana (Human-in-the-Loop)


• Conhecimento em métricas de qualidade específicas para LLMs

REF: 50316