A

Cientista de Dados (IA)

Descrição do Emprego - Cientista de Dados (IA)

Propósito da posição

Desenvolver modelos preditivos e soluções de Inteligência Artificial de alta especialização analítica, transformando dados em insights e aplicações capazes de apoiar desafios concretos de negócio.

Principais responsabilidades

  • Aplicar técnicas de modelagem estatística, Machine Learning e Deep Learning.

  • Construir, avaliar e validar modelos preditivos.

  • Atuar com IA Generativa e ecossistemas baseados em LLMs.

  • Executar tratamento, limpeza e preparação de dados e análises exploratórias (EDA).

  • Desenvolver soluções em Python ou R com Pandas, Scikit-learn, TensorFlow ou similares.

  • Definir métricas de avaliação e analisar o desempenho de modelos.

  • Integrar modelos a aplicações via APIs, processamento batch ou pipelines.

  • Utilizar serviços AWS para armazenamento, processamento e integração.

  • Comunicar resultados analíticos por visualizações e relatórios.

  • Atuar com Qlik e Microsoft Power BI.



Requisitos

Requisitos técnicos essenciais

​
  • Experiência mínima de 4 anos em Ciência de Dados, análise avançada ou áreas correlatas.

  • Experiência com modelos preditivos, Machine Learning e técnicas estatísticas.

  • Proficiência em Python ou R.

  • Experiência com frameworks de ciência de dados.

  • Conhecimento de IA Generativa/LLMs, ETL/ELT e integração de modelos.

  • Conhecimento em AWS, Qlik e Power BI.

  • Certificação reconhecida em IA/ML.

Competências comportamentais

  • Autonomia e senso de responsabilidade pelas entregas.

  • Raciocínio analítico e capacidade estruturada de resolução de problemas.

  • Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos.

  • Colaboração e capacidade de atuação em ambiente de cliente.

  • Organização, qualidade e disciplina na documentação.



Benefícios

Condições da oportunidade

  • Atuação presencial em cliente, em Goiânia/GO.

  • Modelo de contratação Pessoa Jurídica (PJ).

  • Comprovações de experiência e certificações aplicáveis serão validadas durante o processo seletivo.



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