Cientista de dados ii

Formação: Matemática, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.

• Experiência sólida em realizar correlações e regressões, com forte base em matemática ou estatística;
• Forte base em matemática ou estatística;
• Conhecimento aprofundado em Customer Success, NPS (Net Promoter Score), CSAT (Customer Satisfaction Score), avaliação de vendas e market share;
• Habilidade em linguagens de programação como Python e R;
• Conhecimento de avançado de python e bibliotecas matemáticas será um diferencial;
• Experiência com ferramentas de visualização de dados, preferencialmente Power BI;
• Capacidade de apresentar e discutir análises e resultados com equipes de negócios;
• Excelente capacidade de comunicação e habilidades interpessoais para colaborar efetivamente com diferentes equipes.

• Estruturar e criar correlações para mostrar o impacto das ações de engajamento com os clientes (visitas de representantes e MSLs, entrega de amostras, participação em eventos, etc) em relação à satisfação dos mesmos;
• Analisar os resultados de pesquisas de satisfação transacionais (usando CSAT) e semestrais de NPS relacional, incluindo dados fechados e comentários abertos desestruturados;
• Medir o impacto dessas ações de engajamento em vendas, analisando market share e dados de compra do programa de suporte ao paciente;
• Desenvolver uma estrutura de análise que possa ser mantida internamente pela empresa Chiesi ao término do projeto, garantindo retenção de conhecimento, clareza nas ferramentas e bases utilizadas, e como manter a estrutura atualizada, preferencialmente utilizando Power BI;
• Apresentar e discutir os dados e insights gerados com os times de negócio, oferecendo suporte na tomada de decisões estratégicas.