Cientista de Dados Pleno

Estamos em busca de uma pessoa profissional para atuar com desenvolvimento de soluções de Dados e Inteligência Artificial, contribuindo para a construção de produtos analíticos escaláveis e inovadores. Essa posição terá papel fundamental na integração de dados, desenvolvimento de modelos preditivos e aplicação de tecnologias modernas em ambientes corporativos, apoiando a transformação digital dos nossos clientes.

Na Avanade, você terá a oportunidade de atuar em projetos de alto impacto, colaborando com equipes multidisciplinares e utilizando tecnologias de ponta para gerar valor por meio de dados e inteligência artificial. Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:

• Vale refeição ou alimentação
• Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
• Convênio médico e odontológico
• Certificações e treinamentos
• Seguro de vida
• Previdência privada
• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
• Participação nos resultados da empresa
• Wellhub
• Auxílio creche
• Mentoria de carreira
• Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
• Sessões de bem-estar
• Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades

• Desenvolver soluções utilizando Python para construção e consumo de APIs REST.
• Integrar aplicações e pipelines com serviços de nuvem Azure.
• Implementar mecanismos de autenticação e gerenciamento de chaves de acesso.
• Desenvolver e manter processos de ETL/ELT com foco em qualidade, governança e rastreabilidade dos dados.
• Processar grandes volumes de dados utilizando Apache Spark e PySpark.
• Realizar análises e integrações de dados utilizando SQL.
• Desenvolver, avaliar e evoluir modelos preditivos e soluções de Machine Learning.
• Apoiar iniciativas de Inteligência Artificial, incluindo aplicações com IA Generativa e Large Language Models (LLMs).
• Colaborar com equipes multidisciplinares na integração de soluções analíticas a produtos digitais.
• Traduzir necessidades de negócio em soluções orientadas por dados.

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Habilidades e Experiências

Conhecimentos obrigatórios

• Experiência com Python.
• Construção e consumo de APIs REST.
• Integração com serviços de nuvem Microsoft Azure.
• Autenticação, gerenciamento e utilização de chaves de acesso.
• Apache Spark e PySpark para processamento de grandes volumes de dados.
• Desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
• SQL para análise e integração de bases corporativas.
• Conhecimento em Estatística Aplicada.
• Desenvolvimento e avaliação de modelos preditivos.
• Técnicas de Machine Learning.
• Familiaridade com Large Language Models (LLMs) e IA Generativa.
• Utilização de Git para versionamento de código e colaboração em equipe.
   

Diferenciais

• Conhecimento em Governança de Dados.
• Práticas de IA Responsável.
• Noções de MLOps.
• Orquestração de dados.
• Experiência na tradução de demandas de negócio em soluções analíticas.
   

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