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Cientista De Dados Pleno

Descrição do Emprego - Cientista De Dados Pleno

Responsibilities
  • Python avançado para dados e aprendizado de máquina (pandas, scikit-learn, bibliotecas de boosting);
  • SQL avançado;
  • Spark (PySpark); 
  • Estatística aplicada e séries temporais; 
  • Aprendizado supervisionado e não supervisionado; 
  • Avaliação e validação de modelos;
  • Azure e Databricks (notebooks, jobs, versionamento e registro de modelos); 
  • Ferramentas de BI e visualização; 
  • Inteligência artificial generativa (LLMs) e suas aplicações; 
  • Regras de negócio do varejo e do atacado.


Qualifications
  • Traduzir necessidades das áreas de negócio em escopos analíticos, com critérios de sucesso e entregas definidos, refinando os requisitos diretamente com as áreas, para garantir que a solução responda ao problema certo.
  • Entender as regras de negócio e os processos das áreas atendidas e incorporá-los às variáveis, às premissas e às restrições dos modelos, para assegurar a aplicabilidade das soluções na operação.
  • Desenvolver, treinar e validar com autonomia modelos preditivos e de classificação — como previsão de demanda —, escolhendo as técnicas e as métricas adequadas, para gerar resultados mensuráveis ao negócio.
  • Aplicar técnicas de agrupamento e segmentação de clientes, produtos e operações, interpretando os grupos com as áreas, para apoiar ações comerciais, de marketing e operacionais.
  • Conduzir a preparação e a integração de dados de fontes diferentes, construindo as variáveis dos modelos em Python, SQL e Spark, para assegurar qualidade, consistência e reprodutibilidade.
  • Conduzir a preparação e a integração de dados de fontes diferentes, construindo as variáveis dos modelos em Python, SQL e Spark, para assegurar qualidade, consistência e reprodutibilidade.
  • Acompanhar a implantação dos modelos e pipelines nos ambientes de dados (Azure e Databricks), junto à Engenharia de Dados, definindo as validações e os critérios de aceite, para garantir que a solução em produção entregue o resultado esperado.


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