Cientista de Dados Sênior

Como Cientista de Dados Sênior na Avanade, você atuará em iniciativas estratégicas que impulsionam decisões de negócio por meio de modelagem preditiva e análise avançada de dados. Esta posição tem papel essencial na transformação digital dos nossos clientes, conectando dados, tecnologia e inteligência para gerar valor real em ambientes complexos e orientados à inovação.

Você terá a oportunidade de atuar em projetos relevantes, com impacto direto no negócio dos clientes, utilizando tecnologias modernas e práticas avançadas de ciência de dados. Aqui, incentivamos o desenvolvimento contínuo, colaboração e protagonismo na construção de soluções inovadoras.

Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns dos nossos enefícios:

• Vale refeição ou alimentação
• Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
• Convênio médico e odontológico
• Certificações e treinamentos
• Seguro de vida
• Previdência privada
• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
• Participação nos resultados da empresa
• Wellhub
• Auxílio creche
• Mentoria de carreira
• Política de Birthday Off
• Sessões de bem-estar
• Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades

• Desenvolver modelos preditivos para previsão de preço, demanda e geração
• Trabalhar com séries temporais e algoritmos de machine learning
• Construir cenários analíticos e análises de tendências para suporte à decisão
• Implementar e operacionalizar modelos em ambiente produtivo (GCP e práticas de MLOps)
• Traduzir dados e resultados analíticos em insights claros para o negócio
• Colaborar com times multidisciplinares para evoluir soluções baseadas em dados

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Habilidades e experiências

Obrigatórios:

• Experiência com Python e SQL
• Vivência prática com Machine Learning e modelos estatísticos
• Conhecimento em técnicas de Forecasting e séries temporais

Desejáveis:

• Experiência no setor de energia ou utilities
• Conhecimento sobre CCEE, PLD e mercado energético
• Experiência com Cloud (preferencialmente GCP ou similares)
• Familiaridade com Git e metodologias ágeis

Diferenciais:

• Experiência com MLOps e deploy de modelos em produção
• Certificações em Cloud ou Data & AI (AWS, GCP ou Azure)

Inglês:

• Nível intermediário para leitura e comunicação técnica

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