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Cientista de Dados Sênior

icon briefcase Tipo de Emprego : Periodo Integral

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Descrição do Emprego - Cientista de Dados Sênior

Como Cientista de Dados Sênior na Avanade, você atuará em iniciativas estratégicas que impulsionam decisões de negócio por meio de modelagem preditiva e análise avançada de dados. Esta posição tem papel essencial na transformação digital dos nossos clientes, conectando dados, tecnologia e inteligência para gerar valor real em ambientes complexos e orientados à inovação.

Você terá a oportunidade de atuar em projetos relevantes, com impacto direto no negócio dos clientes, utilizando tecnologias modernas e práticas avançadas de ciência de dados. Aqui, incentivamos o desenvolvimento contínuo, colaboração e protagonismo na construção de soluções inovadoras.

Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns dos nossos enefícios:

  • Vale refeição ou alimentação
  • Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
  • Convênio médico e odontológico
  • Certificações e treinamentos
  • Seguro de vida
  • Previdência privada
  • Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
  • Participação nos resultados da empresa
  • Wellhub
  • Auxílio creche
  • Mentoria de carreira
  • Política de Birthday Off
  • Sessões de bem-estar
  • Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades

  • Desenvolver modelos preditivos para previsão de preço, demanda e geração
  • Trabalhar com séries temporais e algoritmos de machine learning
  • Construir cenários analíticos e análises de tendências para suporte à decisão
  • Implementar e operacionalizar modelos em ambiente produtivo (GCP e práticas de MLOps)
  • Traduzir dados e resultados analíticos em insights claros para o negócio
  • Colaborar com times multidisciplinares para evoluir soluções baseadas em dados

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Habilidades e experiências

Obrigatórios:

  • Experiência com Python e SQL
  • Vivência prática com Machine Learning e modelos estatísticos
  • Conhecimento em técnicas de Forecasting e séries temporais

Desejáveis:

  • Experiência no setor de energia ou utilities
  • Conhecimento sobre CCEE, PLD e mercado energético
  • Experiência com Cloud (preferencialmente GCP ou similares)
  • Familiaridade com Git e metodologias ágeis

Diferenciais:

  • Experiência com MLOps e deploy de modelos em produção
  • Certificações em Cloud ou Data & AI (AWS, GCP ou Azure)

Inglês:

  • Nível intermediário para leitura e comunicação técnica

.

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