Cientista de Dados | Análise Preditiva

Local: Rio de Janeiro/RJ (Híbrido)

Objetivo da Posição

Atuar no desenvolvimento de soluções analíticas avançadas, modelos preditivos e aplicações de Inteligência Artificial, transformando dados em insights estratégicos para otimização de processos, aumento da eficiência operacional e suporte à tomada de decisão.

Principais Responsabilidades

• Desenvolver, treinar, validar e implantar modelos de Machine Learning e Análise Preditiva.
• Identificar padrões, tendências e oportunidades por meio da análise de grandes volumes de dados.
• Construir modelos estatísticos para previsão, classificação, segmentação e detecção de anomalias.
• Desenvolver soluções utilizando Inteligência Artificial e IA Generativa para automação e apoio ao negócio.
• Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia de Dados, BI, TI e áreas de negócio para definição de requisitos e implementação das soluções.
• Realizar tratamento, exploração e preparação de dados para modelagem analítica.
• Monitorar desempenho dos modelos, propondo melhorias contínuas e garantindo sua acurácia.
• Documentar modelos, algoritmos e resultados analíticos.

Requisitos Obrigatórios

• Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência sólida como Cientista de Dados em projetos de Analytics, Machine Learning e Inteligência Artificial.
• Experiência em SQL avançado para manipulação e análise de dados.
• Conhecimento em estatística aplicada, modelagem preditiva e técnicas de Machine Learning.
• Experiência na construção, validação e implantação de modelos analíticos.
• Vivência com ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum/Kanban).

Diferenciais

• Experiência com IA Generativa, LLMs e desenvolvimento de soluções utilizando OpenAI, Azure OpenAI ou tecnologias similares.
• Conhecimento em Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric ou ambientes Data Lakehouse.
• Experiência com MLOps, MLflow, Docker e Kubernetes.
• Conhecimento em ferramentas de visualização como Power BI ou Tableau.
• Experiência nos segmentos de Logística, Transporte, Portos ou Transporte Marítimo será considerada um diferencial.

Competências Comportamentais

• Forte capacidade analítica e pensamento crítico.
• Perfil inovador e orientado à resolução de problemas complexos.
• Excelente comunicação para traduzir resultados técnicos em insights de negócio.
• Proatividade, autonomia e foco em resultados.
• Facilidade para atuar em equipes multidisciplinares e ambientes de transformação digital.