Cientista de Dados Sr. (Modelagem Crédito Cartões)

Somos o PAN

Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.

Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer:   Trabalho em equipe, Transparência , Excelência e Eficiência com profundidade.

Dominamos nossos processos e trazemos melhorias para quem deseja ter uma vida financeira mais inteligente.

Principais desafios:

• Desenvolver modelos preditivos, para apoiar a tomada de decisão da área de crédito;


• Atuar com Machine Learning e Gen-IA, para soluções de clusterização, regressão, classificação e criação de features;


• Atuar no processo de deploy de modelos (MLOp) de acordo com a melhores práticas;


• Lidar com drivers da concessão e manutenção de crédito, como credit score, endividamento, capacidade de pagamento e rentabilidade;


• Analisar impactos e variações dos negócios/produtos, buscando propostas de soluções data-driven;


• Explorar as informações disponíveis para entendimento do portfólio, tendências e oportunidades de negócio;


• Acompanhar e propor métodos de monitoramento da qualidade dos modelos, visando melhorias.

Quais as principais competências para a posição?

• Formação acadêmica dentre os cursos de Matemática Aplicada, Estatística, Computação Científica, Engenharias ou similares;


• Experiência no setor financeiro/bancário com: modelos de crédito, score de crédito;


• Experiência específica em cartões é desejável;


• Conhecimento em dados do Banco Central (SCR) seria um grande diferencial;


• Domínio de programação em SQL e Python;


• Capacidade de trabalhar com fontes distintas de dados, incluindo dados não estruturados;


• Domínio sobre as principais técnicas estatísticas de modelagem, de avaliação de performance dos modelos, testes de hipóteses e seus usos;


• Conhecimento das principais implementações dos algoritmos de Machine Learning e Gen-IA.

Modelo de atuação: Híbrido (4 dias presencial no escritório e 1 dia de home office)

Benefícios do PAN:

• Bônus / PLR 


• Vale Refeição 


• Vale Alimentação 


• 13º de Vale Alimentação 


• Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes) 


• Convênio Odonto/Ortodôntico 


• Ambulatório Médico no escritório 


• Telemedicina Dr. Alper (Einstein Conecta) ilimitado. 


• Seguro de Vida 


• Descontos em mais de 10 mil farmácias 


• 4 Sessões de psicoterapia por mês 


• Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias) 


• Auxílio Creche / Babá 


• AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes) 


• Wellhub/Totalpass 


• Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência) 


• Programas de desenvolvimento 


• Massagem e Auriculoterapia


• Salão de beleza no escritório 


• PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social) 


• Portal de descontos em diversos segmentos (Allya) 


• Campanha de vacinação (colaborador e dependente) 


• Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise)  


• Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise) 


• Vale Transporte (desconto de apenas 4%) 


• Assistência Funeral 

Assim como todas as nossas vagas, essa também é destinada à diversidade e inclusão. Independentemente de qualquer fator, perfil ou característica, Expanda sua carreira no PAN!

Para conhecer mais sobre nossos benefícios e cultura, acesse o Trabalhe Conosco:
https://www.bancopan.com.br/trabalhe-conosco/