Coordenador de Análise de Dados

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

• Orquestrar e liderar iniciativas técnicas em projetos de dados, garantindo entregas de alta qualidade e alinhadas com os objetivos estratégicos do negócio.


• Utilizar estatística e ciência de dados para orientar decisões metodológicas e assegurar a robustez das soluções desenvolvidas pelo time.


• Implementar soluções de ETL/ELT e integração de dados entre sistemas e fontes de dados diversas, quando necessário.


• Traduzir desafios do negócio em problemas analíticos, acompanhando desde a definição de hipóteses até o desenvolvimento de modelos e comunicação dos resultados.


• Conduzir a evolução de produtos de dados de ponta a ponta: identificação de requisitos, modelagem, testes, validação e disponibilização para consumo.


• Apoiar o desenvolvimento técnico e profissional do time, promovendo autonomia, senso crítico e boas práticas de engenharia, análise e ciência de dados.


• Identificar e remover barreiras técnicas, de comunicação ou de contexto que limitem o impacto do time, mantendo um ambiente colaborativo e saudável.


• Criar pontes com stakeholders diversos (Design, Produto, Tech e Negócio), garantindo alinhamento de expectativas, clareza nas entregas e engajamento nas soluções.


• Traduzir análises e métricas complexas para diferentes audiências, contribuindo para a democratização do uso de dados na tomada de decisão.


• Compreender as principais necessidades de negócio, bem como as principais alavancas e indicadores que as influenciam.


• Conduzir o time para traduzir demandas e análises de negócio em produtos e inteligência de dados para consumo, criando e gerenciando produtos de dados eficientes e escaláveis, de forma a entregar insights relevantes para a tomada de decisão.


• Demonstrar disposição para aprender, curiosidade e orientação para resolução de problemas


• Realizar avaliações de desempenho e contribuir ativamente para processos de atração, seleção e onboarding de novas pessoas no time.

• Experiência prévia em liderança técnica de times de dados ou squads multidisciplinares.


• Domínio de Python, PySpark e SQL para análise e processamento de dados em larga escala.


• Forte base em estatística modelagem, incluindo testes de hipótese, inferência, regressão, análise experimental e métricas de performance.


• Conhecimento sólido em machine learning, com capacidade de avaliar e orientar modelos de forma crítica.


• Capacidade de construir narrativas analíticas que sustentem decisões estratégicas, com clareza e objetividade.


• Habilidade para facilitar discussões técnicas, promover boas práticas e elevar a barra de qualidade técnica do time.


• Boas práticas de engenharia de software (documentação, versionamento, testes, code review).


• Excelente comunicação com áreas técnicas e não técnicas, com empatia e escuta ativa.


• Experiência com ferramentas de visualização de dados (como Databricks Dashboards, ThoughtSpot, Tableau, Power BI, Looker, Data Studio), com foco em storytelling para traduzir análises em narrativas claras e acionáveis.

• Proatividade para identificar oportunidades, propor melhorias e desafiar o status quo com argumentos bem fundamentados.


• Curiosidade intelectual, orientação para resultados e desejo de contribuir para o crescimento técnico e cultural do time.


• Habilidade para se adaptar rapidamente a novas tecnologias e desafios.


• Capacidade de liderar iniciativas com Generative AI, avaliando oportunidades de uso de LLMs e recursos associados.