Data Engineer 3 - Data New Ventures | Tech

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

• Interação e mapeamento oportunidades junto aos times de Tech/Produto no contexto de plataforma de eventos e experimentação.


• Evolução da plataforma de experimentação e plataforma de eventos de jornada no app, melhorando a experiência do usuário e a eficiência operacional.


• Garantia da nossa arquitetura de solução, implementar novas tecnologias, agregar melhores práticas, visão modular. Foco em Data quality e Clean code.


• Modelagem de Dados de eventos de comportamento de usuários nas jornadas.


• Manutenção do nosso repositório de dados, garantia de cobertura de testes unitários, boas práticas nos padrões de desenvolvimento dos produtos de dados.


• Aplicação de princípios de engenharia de software voltados à Analytics.


• Trabalhar inovação, aplicando inteligência às soluções, usar AI para aumento de produtividade, gestão de recursos na execução dos nossos pipelines e outras iniciativas.

Ingredientes Que Buscamos:

• Capacidade de solucionar problemas complexos e liderar projetos com múltiplos stakeholders.


• Domínio de SQL e Python, com habilidade para manipular e processar grandes volumes de dados.


• Facilidade em trabalhar com Databricks, AWS, Airflow como orquestrador de pipeline.


• Conhecimentos de engenharia de software para garantia dos processos e manutenção do nosso repositório.


• Compreensão de metodologias ágeis e gestão de projetos.


• Entendimento da cultura de experimentação e sua aplicação prática.

Para Realçar o Sabor:

• Conhecimento em Streamlit e linguagens de front-end para contribuir no desenvolvimento da interface da nossa plataforma de experimentação.


• Background estatístico para apoiar análises complexas e tomada de decisão baseada em dados.

Buscamos uma pessoa apaixonada por dados e tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!