Data Engineer - Pleno

Seu Cardápio Diário:

Alinhamento com gestão e stakeholders (Times de BI dentro das áreas de negócio, Times de Produto e Engenharia de Software) p/ entendimento das necessidades de negócio e priorização de atividades;
Modelagem de Arquitetura de dados de Serviço e de Consumo e apoio em desenhos de arquitetura de sistemas (modelar a origem dos dados em conjunto com o time de Engenharia de Software);
Desenvolvimento e manutenção de pipelines complexos;
Governança dos produtos de dados em relação a custos, performance e qualidade;
Suporte a usuários dos Produtos de Dados (dúvidas, bugs, novos desenvolvimentos).

Ingredientes Que Buscamos:

Conhecimento básico de modelagem e boas práticas de processamento distribuído utilizando Apache Spark;
Linguagens de programação - SQL e/ou Python;
Modelagem de dados (OBTs, Star Schema, Conceitos de Fato/Dimensão, etc);
Familiaridade com a plataforma Databricks;
Familiaridade com ferramentas de orquestração (Airflow);
Familiaridade com IA Generativa;
Visualização de Dados (Thoughtspot, Databricks, Tableau, Power BI ou ferramenta similar);
Conhecimento básico de rotinas agéis;

Para Realçar o Sabor:

Ter autonomia;
Boa Comunicação;
Boa capacidade de traduzir dores de negócio em soluções de Dados (Discovery com usuários e desdobramento da estratégia da área em soluções técnicas. Você estará em contato direto com usuários de negócio e consumidores dos dados);
Conhecimento em Pyspark;
Gostar de discussões relacionadas a design de sistemas (arquitetura completa junto com times de Engenharia/Produto).

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