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Data Engineer Pleno | Plataforma de Dados

salary Salary :

R$11 monthly

icon briefcase Tipo de Emprego : Periodo Integral

Número de Aplicantes

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Descrição do Emprego - Data Engineer Pleno | Plataforma de Dados

Sobre nós ​ 


A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 24 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.


Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.


 


 


🚀 Sobre a Oportunidade


Essa oportunidade é para o time de Plataforma de Dados, que tem a missão de prover as capacidades para ganharmos escala, eficiência e qualidade nas etapas de busca, processamento e uso de dados. É um time apaixonado por desafios, que atua na implementação de soluções de natureza transversal, com objetivo de habilitar e maximizar a entrega de valor, de forma inteligente e contínua, para o negócio e para o nosso cliente através de dados. 


Saiba mais sobre nosso dia a dia no Instagram e no LinkedIn.


Confira nossas avaliações no Glassdoor.


🔍 O Que Procuramos


Pré-requisitos Essenciais:




  • Linguagens de Programação: Experiência em linguagens de programação relevantes para engenharia de dados, como Apache Spark, Python, Pyspark ou SQL, para manipular, analisar e transformar dados. 

  • ETL e Pipelines de Dados: Conhecimento em processos de extração, transformação e carga (ETL) e experiência na construção e manutenção de pipelines de dados eficientes e escaláveis (batch e streaming). 

  • Bancos de Dados e Armazenamento de Dados: Familiaridade com diferentes tipos de bancos de dados (relacionais e não relacionais) e soluções de armazenamento de dados (como Data Lakes), compreendendo as melhores práticas e técnicas para gerenciamento e acesso aos dados. 

  • Conhecimento em Cloud Azure: Familiaridade com a plataforma de nuvem da Microsoft Azure, incluindo serviços e recursos relacionados ao gerenciamento de dados e análises. 

  • Experiência com Databricks: Habilidade para trabalhar com o ambiente de análise de dados unificado do Databricks, utilizando suas funcionalidades para processamento e análise de grandes volumes de dados. 

  • Conceitos e práticas de CI/CD; 




  • Residir em São Paulo e possuir disponibilidade para atuar no modelo híbrido (2x na semana)




Diferenciais:




  • Tiver conhecimento em princípios e práticas de governança e qualidade de dados, incluindo gerenciamento de metadados, segurança de dados; 

  • Tiver experiência com Data Mesh; 

  • Tiver experiência com o uso de Delta Lake; 

  • Tiver amplo conhecimento nas soluções Azure voltadas para dados analíticos; 

  • Tiver experiência com Apache Airflow; 

  • Tiver experiência no uso e criação de esteiras de CI/CD no Azure DevOps; 


🎯 Desafios e Impacto




  • Implementar políticas, processos e ferramentas para definição, responsabilização e democratização dos dados; 

  • Participar ativamente de decisões arquiteturais chaves de forma corporativa, estabelecendo comunicação clara com arquitetos e demais engenheiros de software e dados; 

  • Elaborar e conduzir discussões sobre a arquitetura de dados e ferramentas a serem adotadas através de ADRs e RFCs, buscando a melhor solução para o ecossistema XP; 

  • Disseminar cultura de qualidade em dados provendo capacidades técnicas, definindo processos para tratamento de problemas e orientando implementação de controles nos dados atuais; 

  • Evoluir as capacidades de captura e ingestão de dados, garantindo segurança, governança, escalabilidade e monitoria dos processos; 

  • Evoluir as capacidades da plataforma de dados para que as aplicações orquestrem e processem dados em batching e streaming de maneira segura, escalável e monitorada; 

  • Habilitar o consumo de informações por outras aplicações de tecnologia e por usuários garantindo segurança e escalabilidade e monitoria; 

  • Garantir e evoluir, em conjunto com times de engenharia e arquitetura, a estratégia de Data Mesh dentro da empresa; 

  • Participar em melhores práticas de governança de dados junto a outras áreas da empresa; 



⏳ Etapas do Processo




  1. Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.




  2. Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.




  3. Vídeo entrevista: Uma oportunidade para nos conhecermos melhor e entender suas motivações e experiências.




  4. Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.




  5. Avaliação técnica: Entrevista focado nas habilidades específicas necessárias para a função.




  6. Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.




  7. Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.




  8. Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural.




  9. Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.




 


Benefícios:  


Saúde e bem-estar:



  • Plano de saúde

  • Plano odontológico

  • Wellhub (Gympass)

  • Zenklub

  • Seguro de Vida

  • iFood Benefícios (VA e VR flexível)

  • Vale Transporte

  • New Value (clube de benefícios)

  • Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.

  • Auxílio Creche


Vida Financeira



  • Fundos de Investimentos Exclusivos

  • Assessoria de Investimentos  

  • Cartão XP Visa Infinite sem anuidade  

  • Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.) 


Modelo de Trabalho Presencial Flexível  


O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.  
 
Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora. 


Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.


*Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.

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Sobre a empresa

Vaga Para Data Engineer Pleno

Somos milhares, únicos, mas conectados pelo mesmo propósito. Isso é o que nos move, é o que nos faz únicos no mercado. Foi assim que chegamos até aqui, e é assim que vamos chegar onde muitos dizem ser impossível. A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras do Brasil e, há mais de 18 anos, v...

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