Data Engineer Senior - Marketplace (São Paulo, Brasil)

Analisar problemas de negócio e modelar com método científico, manipulando dados, levantando hipóteses, realizando experimentos e interpretando resultados para identificar métricas de impacto. Desenvolver, treinar e avaliar modelos de Machine Learning e Data Science otimizados para produção, criando soluções para problemas variados através de experimentação constante. Implementar modelos em produção em colaboração com o time de engenharia, monitorando a performance e garantindo a estabilidade e o impacto no negócio a longo prazo. Criar e manter pipelines de dados síncronos, assíncronos e em batch para alimentar modelos próprios e de outras equipes. Utilizar ferramentas de IA e componentes internos para aumentar a produtividade no trabalho científico e na implementação de modelos. Projetar arquiteturas de dados eficientes e escaláveis que suportem previsões e otimizações em tempo real.