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Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

• Desenhar e implementar soluções de dados e AI, ponta-a-ponta, utilizando a maior parte do seu tempo no desenvolvimento técnico do projeto.


• Utilizar ferramentas e plataformas internas de dados e AI (Databricks, Airflow, AWS Sagemaker).


• Mapear, junto de seu líder, as principais necessidades de negócio e oportunidades relacionadas aos projetos em que atua.


• Seguir um processo de desenvolvimento ágil aplicado a um time de dados e AI.


• Manter constante alinhamento e conexão com time de dados e AI.


• Desenvolver e aprimorar modelos de machine learning, seguindo boas práticas de ciclo de vida.


• Atuar no desenvolvimento da plataforma de experimentação.


• Promover a cultura técnica do time, promovendo um ambiente de colaboração, inovação, compartilhamento de boas práticas, visão crítica, autonomia e desenvolvimento técnico constante.


• Apresentar com clareza resultados e insights para stakeholders internos e externos, navegando bem entre ambiente de dados e negócios.

Ingredientes Que Buscamos:

• Experiência com experimentação.


• Bons conhecimentos em programação (SQL, Python, PySpark).


• Habilidades em Machine Learning e Estatística.


• Habilidades em estruturação e resolução de problemas complexos.


• Habilidades em apresentação de resultados/storytelling.


• Habilidades analíticas.


• Habilidades de gerar insights e acionáveis conectados ao negócio.

Para Realçar o Sabor:

• Experiência com serviços de ML na nuvem (AWS Sagemaker, GCP Vertex, etc).


• Experiência com projetos de inferência causal.


• Experiência com projetos de arquitetura de Big Data.


• Conhecimento em Sagemaker, Airflow e Databricks.


• Conhecimento de NLP.


• Processo de desenvolvimento ágil.

Buscamos uma pessoa apaixonada por dados e tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!