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Data Scientist Engineer - Pesquisa Operacional - Mercado Envios

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icon briefcase Tipo de Emprego : Periodo Integral

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Descrição do Emprego - Data Scientist Engineer - Pesquisa Operacional - Mercado Envios

Como Data Scientist Engineer no Mercado Livre, voc\u00ea projetar\u00e1 e escalar\u00e1 sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhar\u00e1 em um ambiente din\u00e2mico com tecnologia de ponta, aplicando boas pr\u00e1ticas de engenharia, modelos pr\u00f3prios de IA e aprendizado cont\u00ednuo, com o prop\u00f3sito de democratizar o com\u00e9rcio eletr\u00f4nico e os servi\u00e7os financeiros na Am\u00e9rica Latina.\n\nImagine-se empreendendo projetos desafiadores, din\u00e2micos e inovadores e sendo respons\u00e1vel por:\n\n * Trabalhar junto ao time para desenvolver modelos matem\u00e1ticos, (meta)heur\u00edsticas, algoritmos aproximados e novas abordagens para atacar problemas presentes e futuros de otimiza\u00e7\u00e3o do Mercado Envios.\n\n * Aprofundar o contato com a literatura de artigos e livros para contribuir para tornar o Mercado Livre refer\u00eancia na \u00e1rea na Am\u00e9rica Latina.\n\n * Entender o problema e propor solu\u00e7\u00f5es que gerem valor para o usu\u00e1rio e para o Mercado Livre por meio do desenvolvimento de modelos matem\u00e1ticos utilizando otimiza\u00e7\u00e3o e pesquisa operacional.\n\n * Suportar \u00e0s \u00e1reas clientes em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 an\u00e1lise de cen\u00e1rios.\n\n * Engajar os usu\u00e1rios com foco em efici\u00eancia operacional, propaga\u00e7\u00e3o da cultura anal\u00edtica e suporte a decis\u00e3o.\n\n * Atuar diretamente com o L\u00edder de Projetos na organiza\u00e7\u00e3o do projeto, levantamento de requisitos, levantamento de riscos, aloca\u00e7\u00e3o do time, an\u00e1lises de KPIs, e outras atividades inerentes ao cargo.\n\n\n\n\nO que buscamos em voc\u00ea?\n\n * Possuir conhecimento aprofundado em Programa\u00e7\u00e3o Linear, Programa\u00e7\u00e3o Inteira Mista, heur\u00edsticas e metaheur\u00edsticas.\n\n * Contar com familiaridade com problemas de otimiza\u00e7\u00e3o combinat\u00f3ria em Pesquisa Operacional.\n\n * Ter conhecimento avan\u00e7ado de estruturas de dados e projeto, al\u00e9m de conhecimento de programa\u00e7\u00e3o em alguma linguagem como C/C++, Python, Java, Go, etc.\n\n * Possuir experi\u00eancia com resolvedores comerciais (CPLEX, Gurobi, Xpress) ou open source (GLPK, CBC, lp_solve).\n\n * Contar com experi\u00eancia de mercado com problemas e aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas de otimiza\u00e7\u00e3o al\u00e9m de artigos publicados em confer\u00eancias ou peri\u00f3dicos de renome em Pesquisa Operacional ou otimiza\u00e7\u00e3o, otimiza\u00e7\u00e3o cont\u00ednua e linear, machine learning e an\u00e1lise estat\u00edstica de dados ser\u00e3o considerados diferenciais.\n\n\n\n\nVoc\u00ea se anima a deixar sua marca na tecnologia da Am\u00e9rica Latina? \nCandidate-se e junte-se ao nosso prop\u00f3sito!\n\nModalidade de trabalho h\u00edbrida. Escrit\u00f3rios: Rio de Janeiro, Osasco, Belo Horizonte e Florian\u00f3polis.\n
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