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Data Scientist Pleno - Logistica

icon briefcase Tipo de Emprego : Periodo Integral

Número de Aplicantes

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Descrição do Emprego - Data Scientist Pleno - Logistica

Nosso Modo de Fazer no Time:


Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.


Seu Cardápio Diário:



  • Construir e evoluir um ambiente de simulação para testar políticas antes de irem à produção.

  • Aplicar Machine Learning, Operations Research (OR) e, quando fizer sentido, Reinforcement Learning para otimização de otimização da operação Logística usando

  • Construir e manter ETLs e features em larga escala utilizando PySpark e Databricks.

  • Conduzir A/B testing e analisar resultados para comunicar insights.

  • Interpretar dados e criar visualizações para embasar decisões técnicas e de produto.

  • Colaborar em code reviews, documentação e discussões técnicas, incluindo em inglês quando necessário.


Ingredientes Que Buscamos:



  • Proficiência em Python (incluindo bibliotecas como pandas, NumPy, scikit-learn e PySpark) e Rust.

  • Conhecimento em SQL e experiência em desenvolvimento de ETLs com Apache Spark.

  • Experiência com dados em larga escala e plataformas como Databricks.

  • Conhecimentos em MLOps e infraestrutura, como Git, Docker e AWS.

  • Fundamentos sólidos em Machine Learning (ML)  , Estatística,  Operational Research (OR) e Reinforcement Learning  com noções de otimização logística.

  • Capacidade analítica, comunicação clara e colaboração com times de engenharia.

  • Bom nível de inglês para discussões técnicas.


Para Realçar o Sabor:



  • Experiência prévia em ambientes de alta complexidade, preferencialmente em nível Pleno.

  • Capacidade de discutir trade-offs e resultados.

  • Resiliência sob pressão e disposição para aprender e se adaptar a novas tecnologias e metodologias.


Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia e inovação, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!

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