Sobre a vaga:
O time de Streaming & Messaging gerencia o ambiente de mensageria e streaming de dados no PicPay. Garantimos a transmissão confiável de eventos, dados e processos entre centenas de serviços em uma arquitetura distribuída de alta escala.
Para proporcionar autonomia às squads de produto, criamos e sustentamos soluções internas que simplificam a complexidade operacional da camada de mensageria e promovem boas práticas.
Buscamos profissionais apaixonados por desenvolver aplicações distribuídas, de alta performance, escaláveis e seguras, garantindo a melhor e mais confiável experiência de pagamentos para milhões de usuários. Se você tem interesse em atuar em times de plataforma, esta é a sua oportunidade de impactar centenas de pessoas desenvolvedoras e milhões de usuários dos aplicativos do PicPay.
Responsabilidades e atribuições:
Trabalhar em times multidisciplinares, com foco em diferentes aspectos que permitem a evolução da plataforma;
Projetar, operar e evoluir a plataforma de streaming e mensageria baseada em Apache Kafka e ecossistema relacionado;
Desenvolver ferramentas internas em Go que elevam a produtividade dos times de engenharia — desde self-service de recursos de mensageria até automação de provisionamento e observabilidade;
Trabalhar com Apache Flink para viabilizar processamento de eventos em tempo real;
Definir e implementar padrões de arquitetura para produção e consumo de eventos, garantindo confiabilidade, rastreabilidade e governança;
Escrever, revisar documentações e procedimentos de troubleshooting;
Atuar em parceria com times de engenharia, dados e plataforma, compartilhando conhecimento, melhores práticas e propor soluções que atendam os objetivos negócio;
Participar de decisões técnicas que impactam toda a organização, avaliando trade-offs entre simplicidade, escalabilidade e custo;
Requisitos e qualificações:
Experiência sólida com Go para desenvolvimento de serviços e ferramentas;
Conhecimento em Apache Kafka — operação, configuração de clusters, modelagem de tópicos, schemas, e padrões de consumo/produção;
Familiaridade com processamento de streams (Kafka Streams, Flink, ou similar);
Experiência com infraestrutura em Kubernetes e ambientes cloud (AWS);
Mentalidade de plataforma: pensar no cliente interno como produto;
Capacidade de traduzir problemas complexos em soluções simples e operáveis;
Gosta de ser um generalista que pode trabalhar com frontend, backend e tudo que for necessário para resolver problemas e na melhoria da experiência dos usuários internos e externos;
Habilidade de evoluir em ambientes colaborativos e dinâmicos, lidando com cenários ambíguos ao lado de especialistas e diversos stakeholders;
Se colocar como usuário para desenvolver uma experiência incrível;
Tenham preocupação em engenharia de software, segurança, arquitetura e resiliência.
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