Engenharia de Dados Sênior (AWS) - 130392

O que buscamos:

Profissional de nível Sênior que atue com (Dados/AWS).

Responsabilidade:

Projetar e implementar soluções escaláveis em nuvem utilizando serviços da AWS;

Trabalhar com arquitetura de dados distribuída, com foco em democratização de dados (Data Mesh);

Desenvolver pipelines de dados robustos em Python, integrando diferentes fontes e destinos;

Colaborar com times multifuncionais em ambiente ágil;

Construir e monitorar soluções de observabilidade usando Datadog (métricas, logs, traces, dashboards);

Contribuir com boas práticas de versionamento (Git/GitHub), testes e automação.

Requisitos:

• Experiência sólida com serviços AWS, incluindo: SQS, SNS, API Gateway, Lambda, DynamoDB, Glue, Athena, QuickSight RDS (Aurora), IAM, Secrets Manager, Step Functions, Batch, EC2, CloudWatch, KMS, CodePipeline;


• Vivência prática em Data Mesh e democratização de dados;


• Sólido conhecimento em Python;


• Conhecimento em bancos de dados relacionais e NoSQL;


• Experiência com EMR;


• Familiaridade com Git/GitHub;


• Experiência com Datadog para criação e gestão de métricas, logs, traces e dashboards;


• Conhecimento e prática com metodologias ágeis.

Diferenciais:

• Conhecimento em Angular, Java, Kafka e Docker;


• Experiência com governança e produtos de dados.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;


• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;


• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;


• Tenha habilidades de resolução de problemas;


• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;


• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT