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Engenharia de IA - 130351

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icon briefcase Tipo de Emprego : Periodo Integral

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Descrição do Emprego - Engenharia de IA - 130351


O que buscamos:


Profissional para atuar como Engenheiro(a) de IA, com foco no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial Generativa e agentes inteligentes, integrando iniciativas estratégicas da empresa no ecossistema Microsoft Azure.
Vaga 100% remota.


Requisitos e qualificações:




  • Experiência com modelos de IA Generativa como GPT, Claude ou Gemini, incluindo engenharia de prompts e ajustes de comportamento.




  • Vivência prática no desenvolvimento e orquestração de agentes de IA utilizando frameworks como Semantic Kernel, Azure AI Agent Framework, LangChain, CrewAI ou Autogen.




  • Experiência sólida com Microsoft Azure, especialmente Azure OpenAI, Azure AI Studio, Prompt Flow, Azure Cognitive Search e integrações com arquiteturas RAG.




  • Conhecimento intermediário a avançado em Python, utilizando bibliotecas modernas de IA e ML (transformers, langchain, Semantic Kernel SDK).




  • Experiência na implementação de fluxos envolvendo modelos generativos, agentes autônomos, RAG e pipelines de inferência.




  • Conhecimento em guardrails e segurança de IA Generativa, como NeMo Guardrails ou mecanismos nativos do Azure.




  • Experiência com avaliação de aplicações GenAI, utilizando RAGAS ou métricas customizadas.




  • Inglês intermediário a avançado para leitura e escrita técnica.




Descrição comportamental:


Procuramos uma pessoa que:




  • Tenha perfil analítico e interesse em resolver problemas complexos por meio de IA Generativa;




  • Goste de trabalhar em ambientes colaborativos e multidisciplinares;




  • Tenha facilidade para traduzir requisitos técnicos e de negócio em soluções escaláveis;




  • Seja curiosa, proativa e orientada à melhoria contínua;




  • Tenha compromisso com qualidade técnica, segurança e evolução das soluções;




  • Demonstre interesse em inovação e em acompanhar tendências em IA e agentes inteligentes.




Diferenciais:




  • Experiência com bancos de dados vetoriais e arquiteturas RAG no Azure.




  • Familiaridade com Azure Machine Learning Studio.




  • Vivência na construção de copilots corporativos ou uso de Azure AI Agents.




  • Atuação em projetos de IA Generativa em produção no ecossistema Azure.




Big enough to deliver – small enough to care.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT


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