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Engenharia de Software Backend Sênior - Ruby on Rails- IA | RD Station (Remoto)

icon building Empresa : Rd Station
icon briefcase Tipo de Emprego : Periodo Integral

Descrição do Emprego - Engenharia de Software Backend Sênior - Ruby on Rails- IA | RD Station (Remoto)

Quer fazer parte de um time que cria oportunidades e potencializa a evolução?


 


Como alcançamos tudo isso?


Através de um ecossistema de mais de 12 mil pessoas inconformadas que, juntas, oferecem soluções, produtos e educam o mercado. Atuamos como uma Única TOTVS, integrando diferentes soluções e expertises para educar o mercado e simplificar o mundo dos negócios. Para nós, a evolução é constante e acontece de gente para gente: usamos nossa inquietude para antecipar tendências e transformar o crescimento real da tecnologia.



Nosso jeito de ser:


IH + IA (Inteligência Humana + Inteligência Artificial): Acreditamos que a tecnologia potencializa, mas as pessoas direcionam. Aqui, a IA nos dá escala e eficiência, enquanto a nossa Inteligência Humana traz a estratégia, o contexto e o cuidado. É essa combinação que nos permite criar soluções inovadoras com um propósito real.


Protagonismo e Evolução: Somos movidos pelo aprendizado contínuo e pela coragem de assumir o comando da própria carreira. Aqui, incentivamos a inquietude e oferecemos o ambiente fértil para quem quer crescer, criar e se transformar.


Resultado Responsável: Valorizamos a liberdade para agir e a responsabilidade com o todo. Aqui, você tem voz para desafiar o status quo e autonomia para buscar resultados que gerem valor real para nossos clientes e para a sociedade.


‍♀️Bem-Estar Integral: Cuidamos de quem faz a evolução acontecer. Buscamos o bem-estar integral de cada pessoa colaboradora, por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado através de 5 pilares: Emocional, Financeiro, Físico, Ocupacional e Social.


Pluralidade e Pertencimento: A diversidade é o que nos torna potentes. Promovemos a inclusão e o pertencimento de forma ativa, garantindo que a TOTVS seja um lugar onde você pode ser quem você é. Nossa expertise é humana e viva: acolhemos as diferenças para empoderar negócios dentro e fora da empresa.



Seu desafio no time:


Você fará parte do time PLG, focado na adoção, que está em construção com a missão de melhorar resultados e otimizar as jornadas de adoção dos produtos da RD Station. Seu desafio será conduzir a resolução de desafios técnicos de backend que sustentam essas jornadas, entregando serviços, APIs e integrações confiáveis, performáticas e escaláveis em ciclos curtos, com uso consciente de IA, sustentando o motor de experimentação e crescimento da tribo PLG.


Suas principais entregas:



  • Desenvolver serviços, APIs e integrações que suportem experimentos e jornadas de adoção, entregues com qualidade e sem incidentes relevantes.

  • Impactar positivamente métricas de ativação, adoção e conversão dos produtos por meio de backend confiável e bem instrumentado.

  • Documentar decisões técnicas, garantindo clareza e alinhamento para o time.

  • Implementar cobertura de testes, monitoramento e observabilidade em todas as entregas.

  • Atuar como referência técnica de backend, elevando a qualidade e manutenção das soluções.


Perfil que buscamos:



  • Sólida experiência com Ruby on Rails e construção de APIs RESTful.

  • Proficiência em arquitetura de software e boas práticas (SOLID, Clean Code, Design Patterns).

  • Familiaridade com Docker e práticas de monitoramento de performance e erros.

  • Uso diário e consciente de IA para acelerar entregas, com senso crítico para revisão do código gerado.

  • Capacidade de estruturar prompts para IA e guiar a resolução de problemas técnicos complexos.


Será considerado um diferencial:



  • Conhecimentos em frontend (React, Jest + Testing Library) para colaboração ponta a ponta.

  • Experiência com bancos NoSQL, como MongoDB.

  • Vivência em times de engenharia de produto com foco em jornadas de adoção, experimentação (A/B testing) ou PLG.

  • Habilidade em modelagem de dados e design de integrações escaláveis.

  • Experiência com metodologias lean e cultura de experimentação orientada a dados.


Etapas do processo seletivo:



  • Aplicação - Envio da inscrição;

  • Mindsight – Teste de estilo de trabalho;

  • Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;

  • Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga;

  • Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;

  • Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.


Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.



 


Nos comprometemos com a segurança dos seus dados! Em nosso Aviso de Privacidade, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD.


Se você é uma pessoa movida por desafios, criatividade e impacto genuíno, avance conosco nessa jornada de evolução!


Faça parte do nosso time!


 

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