Engenharia de Software Backend Sênior - Streamming de dados Ruby on Rails | RD Station (Remoto)

Seu desafio no time:

Você atuará no desenvolvimento de soluções backend distribuídas e escaláveis que suportam a análise e segmentação de dados para que nossos clientes tomem as melhores decisões. O time é responsável pelo "coração" do marketing, focado em operações backend que garantem que eventos gerados por leads estejam disponíveis rapidamente para segmentação. O principal desafio é garantir baixa latência, consistência e alta disponibilidade dos dados em grande volume, com acesso em até 5 minutos. Buscamos pessoas que dominem sistemas distribuídos, streaming de dados e bancos analíticos como Elasticsearch ou ClickHouse, indo além das operações CRUD tradicionais.

Suas principais entregas:

•  Desenvolvimento e aprimoramento de serviços backend escaláveis, testados e entregues com alta qualidade e dentro do prazo;


• Documentação técnica clara e atualizada, incluindo arquitetura, APIs e integrações;


• Contribuição relevante em refatorações e evolução de sistemas legados;


• Implementação de pipelines de CI/CD e práticas de observabilidade em serviços críticos;


• Apoio no planejamento técnico das squads e mentoria de pessoas desenvolvedoras menos experientes.

Perfil que buscamos:

• Sólida experiência com Ruby on Rails e desenvolvimento backend;


• Conhecimento avançado em sistemas distribuídos e streaming de dados, com mensageria (Kafka, Pub/Sub ou similares);


• Experiência com bancos de dados analíticos (Elasticsearch, ClickHouse ou similares) e transacionais (SQL ou NoSQL);


• Prática em testes unitários e de integração;


• Vivência em metodologias ágeis (Scrum ou Kanban).

Será considerado um diferencial:

• Experiência com ferramentas de observabilidade (Datadog, Sentry, Prometheus);


• Vivência em times de plataforma, sustentação ou migração de sistemas complexos;


• Conhecimento em Kubernetes;


• Experiência com arquitetura orientada a eventos (event-driven architecture);


• Atuação em projetos com alta escalabilidade e inovação tecnológica.

Etapas do processo seletivo:
• Aplicação - Envio da inscrição;  
• Mindsight – Teste de estilo de trabalho;  
• Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;  
• Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga;  
• Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;  
• Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.  

Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.