Engenheiro de Dados

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!

Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.

Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.

Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós

Projetar, construir e sustentar a arquitetura de dados corporativa, garantindo integração, qualidade, disponibilidade e governança das informações oriundas de sistemas industriais, ERP, logística, comercial e financeiro, suportando iniciativas de BI, analytics e decisões estratégicas.

Principais Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de dados (batch e streaming).

• Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).

• Modelar dados para Data Warehouse e Data Lake corporativo.

• Integrar dados provenientes de:

  • ERP corporativo

  • Sistemas industriais (chão de fábrica)

  • Sistemas logísticos e comerciais

• Garantir qualidade, rastreabilidade e governança de dados.

• Atuar na otimização de performance de consultas e estruturas analíticas.

• Trabalhar em conjunto com times de BI, Analytics e áreas de negócio.

• Implementar boas práticas de versionamento, observabilidade e documentação.

• Apoiar iniciativas de dados para indicadores industriais (produtividade, rendimento, perdas, SLA logístico).

Stack Tecnológica (Ambiente Corporativo Atual)

• Cloud: AWS / Azure ou GCP

• Banco de Dados: SQL Server / PostgreSQL / Oracle

• Data Warehouse: Snowflake / BigQuery / Redshift

• Processamento: Python, PySpark

• Orquestração: Airflow / Data Factory

• Transformação: DBT

• Integração: APIs REST / Kafka

• BI: Power BI

• Versionamento: Git

Requisitos Técnicos

• Experiência sólida com modelagem dimensional (Star Schema / Snowflake Schema).

• Forte conhecimento em SQL avançado.

• Experiência com Python para manipulação e processamento de dados.

• Vivência com arquitetura de dados em nuvem.

• Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines.

• Conhecimento em governança e qualidade de dados.

• Experiência com integração de dados de ERP e sistemas legados.

Diferenciais

• Experiência em ambiente industrial ou fabril.

• Conhecimento em indicadores industriais (OEE, perdas, produtividade).

• Experiência com dados de logística e cadeia fria.

• Vivência em projetos de transformação digital.

• Conhecimento em arquitetura Lakehouse.

Competências Comportamentais

• Visão sistêmica e foco em resultado.

• Capacidade analítica e resolução de problemas complexos.

• Comunicação clara com áreas técnicas e de negócio.

• Perfil colaborativo e orientado à melhoria contínua.

• Proatividade e senso de dono.

Localidade: remoto