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Engenheiro de Dados Databricks Senior

icon briefcase Tipo de Emprego : Periodo Integral

Número de Aplicantes

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Descrição do Emprego - Engenheiro de Dados Databricks Senior

Utilize técnicas modernas de engenharia de dados e métodos de análise avançada para apoiar decisões de negócios dos clientes da Avanade. Colete, agregue e analise dados estruturados e não estruturados para fornecer insights valiosos.

Bem-vindo ao mundo da Engenharia de Dados! Como um especialista em dados, você será responsável por transformar requisitos de negócios em soluções técnicas, analisando práticas e processos atuais e identificando oportunidades futuras. Você ajudará a planejar e implementar serviços de design de dados, construir pipelines de dados modernos, APIs de serviços de dados e muito mais. Junte-se a nós nesta jornada de inovação e faça um impacto duradouro no mundo da tecnologia. Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns de nossos benefícios:

  • Vale refeição ou alimentação; 
  • Cartão Multibenefícios até Consultor Sênior; 
  • Convênio médico e odontológico; 
  • Certificações e treinamentos; 
  • Seguro de Vida; 
  • Previdência Privada; 
  • Avababy: acompanhamento da gestação e kit para os novos pais e mães Avanade; 
  • Participação nos resultados da empresa;
  • Wellhub; 
  • Auxílio Creche; 
  • Orientador de Carreira - Mentoria de carreira; 
  • Política de Birthday Off em seu aniversário e de filhos até 12 anos; 
  • Sessões de Bem-Estar; 
  • Para função gerencial ou superior - Veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível.

Responsabilidades:

  • Desenvolver e manter pipelines de dados em PySpark/Databricks.

  • Escrever, otimizar e suportar SQL para grandes volumes de dados.

  • Atuar em projetos de ingestão, transformação e governança de dados em Azure Data Lake e Data Factory.

  • Garantir performance, qualidade e segurança dos dados;

  • Colaborar com times de negócio e analytics para entregar datasets confiáveis.

  • Liderar o time e ser referência técnica.

  • Gestão de atividades em devops com time global e local.

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Habilidades e experiências:

  • Experiência prática em SQL, PySpark, Databricks e Azure.

  • Conhecimento em ADF, Data Lake e boas práticas de modelagem.

  • Vivência com versionamento de código (Git) e metodologias ágeis.

  • Boa comunicação.

  • Liderança técnica e de pessoas.

  • Inglês Avançado/Fluente 

Diferenciais:

  • Experiência com Delta Lake, Unity Catalog e CI/CD.
  • Noções de arquitetura de dados (Data Lakehouse, Data Mesh).

.

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