Descrição do Emprego - Engenheiro de Dados Estruturante SR
Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!
Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.
Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.
Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós!
Sobre a posição
Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Estruturante altamente qualificado para atuar em uma empresa do setor de ensino. O(a) profissional será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines e arquiteturas de dados robustas, garantindo escalabilidade, governança e performance para suportar processos analíticos e regulatórios críticos.
Principais responsabilidades
Projetar e implementar pipelines de dados eficientes, seguros e escaláveis em Google Cloud Platform (GCP).
Desenvolver modelos de dados e transformações utilizando BigQuery e DBT (Data Build Tool).
Garantir a integração entre sistemas legados (Oracle, PowerCenter) e o ecossistema em nuvem.
Atuar na estruturação de dados para consumo analítico, compliance e requisitos regulatórios do setor financeiro.
Definir e aplicar boas práticas de data governance, versionamento e automação de deploys.
Colaborar com equipes de negócio, BI e Analytics para suportar demandas estratégicas e regulatórias.
Realizar diagnósticos e otimizações de performance em processos de ETL/ELT.
Requisitos técnicos
Experiência sólida em Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Composer).
Domínio de DBT para versionamento, documentação e orquestração de transformações.
Experiência prática em SQL avançado e modelagem de dados para ambientes analíticos.
Vivência com Oracle Database e integração com sistemas on-premises.
Experiência em PowerCenter (ETL/integração de dados).
Conhecimento de arquiteturas de dados voltadas para compliance, risco e regulamentações financeiras.
Familiaridade com práticas de CI/CD aplicadas a projetos de dados.
Diferenciais
Certificações GCP (Data Engineer, Professional Cloud Architect ou similares).
Experiência em projetos de migração de dados de ambientes legados para nuvem.
Conhecimento em Python ou Scala aplicado a manipulação de dados.
Vivência em ambientes ágeis (Scrum/Kanban).
Perfil desejado
Capacidade de atuar como referência técnica na estruturação de ambientes de dados.
Visão estratégica e foco em resultados de negócio.
Boa comunicação para interação com áreas técnicas e executivas.
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