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Engenheiro de Dados Pleno - MLE - IA

icon building Empresa : Ia Na Ifood
icon briefcase Tipo de Emprego : Periodo Integral

Número de Aplicantes

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Descrição do Emprego - Engenheiro de Dados Pleno - MLE - IA

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.


Seu Cardápio Diário:


  • Desenvolver e operacionalizar modelos de Machine Learning, garantindo a implementação e manutenção de pipelines eficientes.

  • Realizar deploy de modelos e gerenciar o ciclo de vida de modelos (LCM) dentro da plataforma GenPlat.

  • Colaborar com a equipe para fomentar uma cultura forte de IA e MLOps, promovendo práticas de inovação e melhoria contínua.

  • Apoiar a implementação de agentes e ferramentas baseadas em GenAI, contribuindo para a estabilidade técnica e organizacional.

  • Participar ativamente no planejamento e execução de projetos, garantindo alinhamento com os objetivos estratégicos da empresa.


Ingredientes Que Buscamos:


  • Experiência em MLOps e deploy de modelos, com sólida base em engenharia de software.

  • Conhecimento em infraestrutura em nuvem, preferencialmente AWS, e operação de pipelines.

  • Familiaridade com soluções open-source e vivência em ambientes tech-first.

  • Capacidade de comunicação clara e colaboração eficaz em equipes multidisciplinares.

  • Mentalidade voltada para inovação e adaptação a mudanças rápidas.


Para Realçar o Sabor:


  • Conhecimentos em GenAI e sua aplicação prática em projetos.

  • Habilidade para liderar iniciativas técnicas e fomentar um ambiente de aprendizado contínuo.

  • Experiência em aumentar a eficiência no gerenciamento do ciclo de vida de modelos.

  • Capacidade de se adaptar rapidamente a novas tecnologias e desafios complexos.

  • Inglês avançado.


REF: 30310

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