Engenheiro de Dados Sênior

Você é apaixonado(a) por dados, arquitetura moderna e soluções escaláveis? Temos uma excelente oportunidade para atuar em um ambiente colaborativo, participando da construção e evolução da nossa plataforma analítica!

Estamos contratando Engenheiro (a) Dados Sênior para atuar com projetos desafiadores e inovadores.

Sobre a L3:

A L3 é uma consultech que ajuda empresas a se destacarem em seus mercados por meio de tecnologia e práticas ágeis.

Nosso lema é "IT Is About People", porque acreditamos que as pessoas podem alcançar seu potencial máximo com as ferramentas e o suporte certos.

Os Eletrinos (colaboradores L3) são movidos por aprendizado constante, colaboração e protagonismo em suas trajetórias.

Sobre a oportunidade :

• Desenhar, desenvolver e manter pipelines ETL/ELT industrializados utilizando Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2).
• Integrar dados provenientes de APIs, bancos de dados e arquivos diversos.
• Construir e evoluir camadas analíticas seguindo arquiteturas Bronze, Silver e Gold.
• Desenvolver modelos dimensionais, modelos estrela, SCDs e views SQL reutilizáveis.
• Garantir qualidade, performance e governança dos dados.
• Aplicar boas práticas de engenharia de software utilizando Git, Azure DevOps, pull requests, testes automatizados e CI/CD.
• Monitorar ambientes produtivos, realizar troubleshooting, documentar soluções e otimizar custos.
• Atuar em parceria com Data Analysts e áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas escaláveis e alinhadas aos padrões da plataforma.

Requisitos

• Experiência sólida em Engenharia de Dados.

• Conhecimento avançado em SQL.

• Experiência com Python e/ou PySpark.

• Vivência com modelagem de dados, cargas incrementais, particionamento e otimização de performance.

• Experiência com ecossistema Azure para dados, especialmente:

  • Azure Synapse Analytics
  • Azure Data Factory
  • ADLS Gen2

• Conhecimento em controles de qualidade, monitoramento e segurança de dados.

Diferenciais

• Conhecimento em Google Analytics.
• Experiência com BigQuery.
• Vivência em integração de dados Google Cloud com ambientes analíticos Azure.