Engenheiro de Dados SR

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?

💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.

Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.

Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.

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• Desenvolver e sustentar pipelines de dados escaláveis em ambientes multicloud (AWS, Azure e GCP);
• Atuar na construção e evolução de arquiteturas de dados modernas, incluindo Data Lakes e ambientes analíticos;
• Implementar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando ETL/ELT;
• Desenvolver automações e orquestrações de pipelines com ferramentas e frameworks modernos;
• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
• Garantir qualidade, governança e segurança dos dados conforme boas práticas e diretrizes corporativas;
• Atuar na implementação de políticas relacionadas à LGPD, anonimização e proteção de dados;
• Apoiar times analíticos e de negócio na disponibilização de informações estratégicas;
• Participar da modelagem de dados e otimização de performance de consultas e pipelines;
• Contribuir na construção de dashboards e soluções analíticas voltadas à tomada de decisão;
• Trabalhar em conjunto com arquitetos, cientistas de dados, analistas e equipes de engenharia.

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em projetos corporativos;
• Vivência prática em ambientes multicloud: AWS, Azure e GCP;
• Experiência com desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;
• Domínio de Python e SQL;
• Experiência com PySpark para processamento distribuído;
• Vivência com orquestração de workflows utilizando Apache Airflow;
• Conhecimento em serviços serverless e automações em nuvem, como Cloud Functions;
• Experiência na construção e manutenção de Data Lakes;
• Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura analítica;
• Vivência com governança, qualidade e segurança de dados;
• Conhecimento prático em LGPD, anonimização e tratamento de dados sensíveis;
• Experiência com Git e boas práticas de versionamento;
• Pós-graduação ou especialização em Big Data, Engenharia de Dados ou áreas correlatas;
• Experiência com ferramentas de visualização como Power BI e Tableau;
• Conhecimento em DataOps e CI/CD para dados;
• Vivência com plataformas de streaming e processamento em tempo real;
• Experiência com Databricks, Snowflake ou BigQuery;
• Certificações cloud (AWS, Azure ou Google Cloud);
• Conhecimento em arquitetura orientada a eventos e microsserviços de dados.