1. Engenheiro de Machine Learning

Objetivo da posição

Atuar no desenvolvimento, implementação e evolução de modelos de Machine Learning, transformando dados em soluções inteligentes aplicáveis aos desafios de negócio do Grupo Senff, com foco em eficiência operacional, inteligência analítica e automação de processos.

Principais responsabilidades

• Desenvolver, treinar, validar e otimizar modelos de Machine Learning.
• Construir pipelines de preparação, tratamento e transformação de dados.
• Aplicar técnicas de classificação, regressão, clustering e detecção de anomalias.
• Desenvolver soluções preditivas para apoiar a tomada de decisão e a identificação de oportunidades de negócio.
• Integrar modelos de ML a sistemas, APIs e aplicações corporativas.
• Implementar práticas de MLOps para versionamento, implantação, monitoramento e retreinamento de modelos.
• Monitorar a performance dos modelos em produção, identificando desvios e oportunidades de melhoria.
• Trabalhar em conjunto com os times de Ciência de Dados, Engenharia de Software, Dados e Infraestrutura.
• Garantir qualidade, segurança, rastreabilidade e governança dos modelos desenvolvidos.

Requisitos técnicos

• Experiência sólida com Python aplicado a Machine Learning.
• Domínio de bibliotecas como Scikit-learn, Pandas, NumPy e, preferencialmente, PyTorch ou TensorFlow.
• Experiência com construção e avaliação de modelos preditivos.
• Conhecimento em SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
• Experiência com APIs REST e integração de modelos a aplicações.
• Conhecimento em Docker, Git e práticas de CI/CD.
• Experiência com pipelines de ML, monitoramento e versionamento de modelos.
• Conhecimento de cloud computing e ambientes de produção.

Diferenciais

• Experiência com MLflow, Kubeflow ou ferramentas equivalentes de MLOps.
• Conhecimento em AWS, Azure ou Google Cloud.
• Experiência em ambientes financeiros, meios de pagamento, crédito, prevenção a fraudes ou análise de risco.
• Conhecimento em processamento de dados em larga escala e arquitetura distribuída.

Presencial em Curitiba/PR